hands on nltk tutorial
1.0.0
Практический учебник NLTK в форме ноутбуков Jupyter
NLTK является одним из самых популярных пакетов Python для обработки естественного языка (NLP).
| Записные книжки |
|---|
| 1.1 Загрузка либераций и тестирование, которые они работают Готовимся начать! |
| 1.2 Анализ текста с использованием nltk.text Извлечение интересных данных из данного текста |
| 2.1 Вывод N-граммы из текста Создание N-граммов (для классификации языка) |
| 2.2 Обнаружение языка текста путем подсчета Stop Words.ipynb Простой способ выяснить, какой язык написан текст в |
| 2.3 Идентификатор языка с использованием Word Bigrams Современный языковой классификатор |
| 3.1 Bigrams, Stemming и Lemmatizing NLTK делает Bigrams, Stemming и Lemmatization Super-Easy |
| 3.2 Поиск необычных слов на данном языке Какие слова не принадлежат остальной части текста? |
| 3.3 Создание POS -метки Создание частей речевого тега |
| 3.4 Части речи и смысла Изучение потрясающих функций, предлагаемых Wordnet |
| 4.1 Имя гендерного идентификатора Создание классификатора, который угадывает пол имени |
| 4.2 Классификация новостных документов по категориям Создание классификатора, который угадывает категорию новостей |
| 5.1 Анализ настроений Является ли обзор фильма позитивным или негативным? |
| 5.2 Анализ настроений с nltk.sentiment.sentementanalyzer и vader Больше анализа настроений! |
| 6.1 Twitter Stream (и чистящие твиты) Твиты в прямом эфире из Twitter |
| 6.2 Поиск в Твиттере Поиск через прошлые твиты |
| 7.1 NLTK с греческим сценарием Использование NLTK с иностранными сценариями |
| 8.1 Библиотеки Langdetect и Langid Полезные библиотеки для идентификации языка |
| 8.2 Word2VEC (Gensim) Google Word2VEC |
HZ Sababa - hb20007 - [email protected]
Распределено по лицензии MIT. Смотрите LICENSE для получения дополнительной информации.
