hands on nltk tutorial
1.0.0
Tutorial NLTK Hands-on dalam bentuk Jupyter Notebooks
NLTK adalah salah satu paket Python paling populer untuk Natural Language Processing (NLP).
| Notebook |
|---|
| 1.1 Mengunduh Libs dan Menguji Bahwa Mereka Bekerja Bersiap untuk memulai! |
| 1.2 Analisis Teks Menggunakan NLTK.Text Mengekstraksi data menarik dari teks yang diberikan |
| 2.1 Turunkan N-gram dari teks Membuat N-gram (untuk klasifikasi bahasa) |
| 2.2 Mendeteksi Bahasa Teks dengan Menghitung Stop Words.ipynb Cara sederhana untuk mengetahui bahasa apa teks yang ditulis |
| 2.3 Pengidentifikasi Bahasa Menggunakan Word Bigrams Classifier bahasa canggih |
| 3.1 bigrams, batang dan lemmatisasi NLTK Membuat Bigrams, Stemming dan Lemmatisasi Super-Easy |
| 3.2 Menemukan kata -kata yang tidak biasa dalam bahasa tertentu Kata -kata mana yang bukan milik sisa teks? |
| 3.3 Membuat Tagger POS Membuat bagian dari tagger ucapan |
| 3.4 Bagian Pidato dan Makna Menjelajahi fitur luar biasa yang ditawarkan oleh WordNet |
| 4.1 Nama pengidentifikasi gender Membangun classifier yang menebak jenis kelamin sebuah nama |
| 4.2 Mengklasifikasikan dokumen berita ke dalam kategori Membangun classifier yang menebak kategori item berita |
| 5.1 Analisis Sentimen Apakah ulasan film positif atau negatif? |
| 5.2 Analisis Sentimen dengan NLTK.SENTENTENT.SENTENTENTENTERAYALER dan alat Vader Analisis sentimen lebih banyak! |
| 6.1 Stream Twitter (dan Tweet Pembersihan) Tweet stream langsung dari Twitter |
| 6.2 Pencarian Twitter Cari melalui tweet sebelumnya |
| 7.1 nltk dengan skrip Yunani Menggunakan NLTK dengan skrip asing |
| 8.1 Perpustakaan Langdetect dan Langid Perpustakaan yang berguna untuk identifikasi bahasa |
| 8.2 Word2Vec (GensiM) Google Word2Vec |
HZ Sababa - HB20007 - [email protected]
Didistribusikan di bawah lisensi MIT. Lihat LICENSE untuk informasi lebih lanjut.
