hands on nltk tutorial
1.0.0
O tutorial prático do NLTK na forma de notebooks Jupyter
O NLTK é um dos pacotes Python mais populares para processamento de linguagem natural (PNL).
| Notebooks |
|---|
| 1.1 Download de libs e testando que eles estão trabalhando Preparando -se para começar! |
| 1.2 Análise de texto usando nltk.text Extraindo dados interessantes de um determinado texto |
| 2.1 derivando n-gramas do texto Criação de gramas N (para classificação de idiomas) |
| 2.2 Detectar a linguagem de texto contando as palavras de parada.ipynb Uma maneira simples de descobrir em qual idioma um texto é escrito em |
| 2.3 Identificador de idioma usando word bigrams Classificador de idiomas de última geração |
| 3.1 Bigrams, Stemming e Lemmatizing NLTK faz bigrams, Stemming e Lemmatization Super-Easy |
| 3.2 Encontrar palavras incomuns em determinada linguagem Quais palavras não pertencem ao resto do texto? |
| 3.3 Criando um tagger de POS Criando uma parte do tagger de fala |
| 3,4 partes da fala e significado Explorando recursos incríveis oferecidos pela WordNet |
| 4.1 Nome do identificador de gênero Construindo um classificador que adivinha o gênero de um nome |
| 4.2 Classificação de documentos de notícias em categorias Construir um classificador que adivinha a categoria de uma notícia |
| 5.1 Análise de sentimentos Uma revisão de filme é positiva ou negativa? |
| 5.2 Análise de sentimentos com NLTK.Sentiment.SentimentAnalyzer e Vader Tools Mais análises de sentimentos! |
| 6.1 Stream do Twitter (e tweets de limpeza) Tweets de fluxo ao vivo do Twitter |
| 6.2 Pesquisa no Twitter Pesquise através de tweets anteriores |
| 7.1 NLTK com o script grego Usando NLTK com scripts estrangeiros |
| 8.1 As bibliotecas Langdetect e Langid Bibliotecas úteis para identificação de idiomas |
| 8.2 Word2vec (Gensim) Word2vec do Google |
Hz Sababa - HB20007 - [email protected]
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