hands on nltk tutorial

실습 NLTK 튜토리얼

Jupyter Notebooks 형식의 실습 NLTK 튜토리얼

NLTK는 NLP (Natural Language Processing)에 가장 인기있는 Python 패키지 중 하나입니다.

Jupyter 노트북의 색인

노트북
1.1 Libs 다운로드 및 그들이 작동하고 있음을 테스트합니다 시작 준비!
1.2 nltk.text를 사용한 텍스트 분석 주어진 텍스트에서 흥미로운 데이터를 추출합니다
2.1 텍스트에서 N- 그램을 도출합니다 N-Grams 만들기 (언어 분류 용)
2.2 중지 단어를 세어 텍스트 언어 감지 텍스트가 작성되는 언어를 찾는 간단한 방법
2.3 Word Bigrams를 사용한 언어 식별자 최신 언어 분류기
3.1 Bigrams, Stemming 및 Lemmatizing NLTK는 Bigrams, Stemming 및 Lemmatization을 매우 쉽게 만듭니다
3.2 주어진 언어로 특이한 단어 찾기 어떤 단어가 나머지 텍스트에 속하지 않습니까?
3.3 POS Tagger 만들기 Speech Tagger의 일부 생성
3.4 언어와 의미의 일부 Wordnet이 제공하는 멋진 기능 탐색
4.1 이름 성별 식별자 이름의 성별을 추측하는 분류기 구축
4.2 뉴스 문서를 카테고리로 분류합니다 뉴스 항목의 범주를 추측하는 분류기 구축
5.1 감정 분석 영화 리뷰가 긍정적입니까 아니면 부정적입니까?
5.2 NLTK.Sentiment.sentimentanalyzer 및 Vader 도구를 통한 감정 분석 더 많은 감정 분석!
6.1 트위터 스트림 (및 청소 트윗) 트위터에서 라이브 스트림 트윗
6.2 트위터 검색 과거 트윗을 통해 검색하십시오
7.1 그리스 대본으로 NLTK 외국 스크립트와 함께 NLTK 사용
8.1 Langdetect 및 Langid 라이브러리 언어 식별을위한 유용한 라이브러리
8.2 Word2Vec (Gensim) Google의 Word2vec

메타

HZ Sababa - HB20007 - [email protected]

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