hands on nltk tutorial
1.0.0
Jupyterノートブックの形での実践的なNLTKチュートリアル
NLTKは、自然言語処理（NLP）に最も人気のあるPythonパッケージの1つです。
| ノートブック |
|---|
| 1.1 Libsのダウンロードとそれらが機能していることをテストします 開始する準備をする！ |
| 1.2 nltk.textを使用したテキスト分析 特定のテキストから興味深いデータを抽出します |
| 2.1テキストからn-gramsの導出 n-gramsの作成（言語分類用） |
| 2.2 stop words.ipynbをカウントしてテキスト言語を検出します テキストが書かれている言語を見つける簡単な方法 |
| 2.3単語bigramsを使用した言語識別子 最先端の言語分類器 |
| 3.1 Bigrams、Stemming and Lemmatizing NLTKは、Bigrams、Stemming、Lemmatizationを非常に簡単にします |
| 3.2与えられた言語で異常な単語を見つける どの単語がテキストの残りの部分に属していないのですか？ |
| 3.3 POSタガーの作成 音声タガーの一部を作成します |
| 3.4スピーチと意味の一部 WordNetが提供する素晴らしい機能の探索 |
| 4.1名の性別識別子 名前の性別を推測する分類子を構築する |
| 4.2ニュースドキュメントをカテゴリに分類します ニュース項目のカテゴリを推測する分類子を構築する |
| 5.1感情分析 映画のレビューはポジティブですか、それとも否定的ですか？ |
| 5.2 nltk.sentiment.sentimentanalyzerおよびベイダーツールによるセンチメント分析 より多くの感情分析！ |
| 6.1 Twitterストリーム（およびツイートのクリーニング） Twitterからのライブストリームツイート |
| 6.2 Twitter検索 過去のツイートを検索します |
| 7.1ギリシャ語のスクリプトを使用したnltk 外国のスクリプトでNLTKを使用します |
| 8.1 LangdetectおよびLangidライブラリ 言語識別のための便利なライブラリ |
| 8.2 word2vec（gensim） Googleのword2vec |
Hz Sababa - HB20007 - [email protected]
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