makeover monday
1.0.0
MoquePlonday - это задача данных, предназначенная для сообщества Tableau. Каждую неделю используется новый график, включая его базовый набор данных. Данные Viz Працитаторам затем поручено подумать о том, что работает и что можно улучшить в оригинале. А потом придумайте лучшее решение, используя программное обеспечение Dashboard Tableau.
Я решил использовать эту проблему как способ улучшить свои навыки данных, используя разные инструменты:
Это означает, что мне не нужно придумывать новые идеи проекта для себя все время, а также источник подходящих наборов данных и их чистить.
Эти еженедельные проблемы делают его более содержащейся задачей, которую легче закончить, чтобы я мог больше сосредоточиться на том, чтобы получить некоторые новые технические навыки в различных библиотеке диаграмм.
Поэтому, просматривая мои творения, пока не ожидайте удивительных решений.
Легко начать экспериментировать с Matplotlib. Пытался воссоздать оригинальную диаграмму, но добавила вторичную ось, чтобы показать линию тренда для общих личных расходов в качестве сравнения. Последняя таблица здесь. Я также попробовал создать диаграмму в D3, но не смог его завершить.
Решил начать немного изучить Таблицу и попробовать создать мою первую панель мониторинга на 16 -й неделе. Вдохновение от Тейлора Джонсона. Окончательный результат здесь.
Вторая таблица, а именно, пытаясь воспроизвести эту панель, сделанную Приянкой Добхал. Я узнал, как создать пчелиную диаграмму и как выделить отдельные точки данных, используя раскрывающийся список. Интерактивная версия здесь.
Третья таблица данных, а именно, изучая отдельные производители пластика. Потратил немного больше времени с элементами дизайна и очень доволен конечным результатом. Интерактивная версия здесь. 
Возродил этот репозиторий и прошел на первую неделю на 2020 год. Окончательная диаграмма, сделанная в Matplotlib, использует сложную планировку сюжетов и небольших кратных с основными моментами. Супер благодарный за удивительные гиды, размещенные в галерее Python. Еще много, чтобы узнать ...
Быстрая диаграмма в Python Пробуйте новую библиотеку для создания вафельных схем (Pywaffle). Также нашел хороший учебник для создания вафельных схем с использованием только matplotlib, pandas и numpy.
Несколько барных диаграмм в Python, рассматривая потребление сахарной калорий по возрастной группе, включает в себя эталонные аннотации и указатель стрелы. Начал изучать стрижки для публикации интерактивной версии этой диаграммы, которая позволила бы отображать данные по полу. Тодо на другой день ....
Быстрый один в Python, глядя на то, кем должен быть следующий Джеймс Бонд, проголосовав Brexit. Использовал возможность создать мой первый сюжет гантей в Matplotlib. С немного большего времени я мог бы добавить несколько элементов дизайна Джеймса Бонда, но попытался сохранить это до 1 часа.
Обновление: потратьте немного больше времени на экспериментирование на добавление изображений на участки. Теперь показывает логотип 007 в заголовке.
Получив лучшее добавление аннотаций, нашел способ добавления модных стрел с кривыми и добавить собственный шрифт (Raleway). На этой неделе диаграмма рассматривает, сколько доли жизни людей проводят, поскольку мы находимся на войне. Удастно видеть, что Америка была на войне в течение многих лет.
