makeover monday
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MakeOvermonday es un desafío de datos de datos dirigido a la comunidad de Tableau. Cada semana, se comparte un nuevo gráfico que incluye su conjunto de datos subyacente. Los datos de datos, a saber, se encarga de pensar en lo que funciona y lo que podría mejorarse en el original. Y luego se le ocurra una mejor solución utilizando el software de tablero Tableau.
Decidí usar este desafío como una forma de mejorar mis habilidades de datos utilizando diferentes herramientas:
Significa que no tengo que encontrar nuevas ideas de proyectos para mí todo el tiempo, así como conjuntos de datos adecuados y limpiarlas.
Este semanal los desafíos lo convierte en una tarea más contenida que es más fácil de terminar, para que pueda concentrarme más en recoger algunas habilidades técnicas nuevas en la biblioteca de diferentes gráficos.
Entonces, al mirar a través de mis creaciones, no esperes ninguna solución sorprendente todavía.
Fácil comienza a experimentar con matplotlib. Intenté recrear el gráfico original, pero agregó el eje secundario para mostrar una línea de tendencia para el gasto personal total como comparación. Gráfico final aquí. También tuve una oportunidad para crear una tabla en D3 pero no pude finalizarlo.
Decidió comenzar a explorar un poco Tableau y tuve una oportunidad para crear mi primer tablero para la Semana 16. Inspiración de Taylor Johnson. Resultado final aquí.
Segundo datos de Tableau, a saber, tratando de replicar este tablero realizado por Priyanka Dobhal. Aprendí a crear una tabla de calentamiento de abejas y cómo resaltar los puntos de datos individuales utilizando una lista desplegable. Versión interactiva aquí.
Tercer datos de Tableau, a saber, buscando productores de plástico único. Pasé un poco más de tiempo con elementos de diseño y estoy bastante satisfecho con el resultado final. Versión interactiva aquí. 
Revivió este repositorio y tuvo una oportunidad en la semana 1 para 2020. El gráfico final hecho en matplotlib está utilizando un diseño complejo de subtramas y pequeños múltiplos con reflejos. Súper agradecido por las increíbles guías publicadas en la Galería Python. Todavía hay mucho que aprender ...
Gráfico rápido en Python probar una nueva biblioteca para crear gráficos de gofres (pywaffle). También encontró un buen tutorial para crear gráficos de waffle usando solo matplotlib, pandas y numpy.
Gráfico de barras múltiples en Python mirando la ingesta de calorías de azúcar por grupo de edad, incluye anotación de referencia y puntero de flecha. Comenzó a explorar Streamlit para publicar una versión interactiva de este gráfico que permitiría mostrar datos por género. Un día por otro día ...
Rápido uno en Python mirando quién debería ser el próximo James Bond por los votos del Brexit. Aprovechó la oportunidad para crear mi primera trama Dumbell en Matplotlib. Con un poco más de tiempo, podría haber agregado algunos elementos de diseño de James Bond, pero intenté mantener esto hasta 1 hora.
ACTUALIZACIÓN: Pase un poco más de tiempo experimentando agregando imágenes a los gráficos. Ahora muestra el logotipo 007 en el título.
Mejora para agregar anotaciones, encontró una forma de agregar flechas elegantes con curvas y agregar una fuente personalizada (Raleway). El gráfico de esta semana analiza cuánta proporción de la vida de las personas se gastan con nosotros en guerra. Deprimente al ver que Estados Unidos ha estado en guerra durante tantos años.
