makeover monday
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Makeovermonday는 Tableau 커뮤니티를 목표로하는 데이터 VIZ 과제입니다. 매주 기본 데이터 세트를 포함하여 새로운 차트가 공유됩니다. 그런 다음 데이터 viz 보안관은 원본에서 무엇이 작동하는지, 무엇이 향상 될 수 있는지에 대해 생각해야합니다. 그런 다음 Tableau Dashboard 소프트웨어를 사용하여 더 나은 솔루션을 제공하십시오.
나는 다른 도구를 사용하여 데이터 기술을 향상시키는 방법 으로이 도전을 사용하기로 결정했습니다.
그것은 항상 나 자신을위한 새로운 프로젝트 아이디어와 소스 적합한 데이터 세트를 제시하고 청소할 필요가 없다는 것을 의미합니다.
이 주간 도전 과제는 완료하기 쉬운 작업이 더 쉬워서 다른 차트 라이브러리에서 새로운 기술 기술을 선택하는 데 더 집중할 수 있도록합니다.
그래서 내 창작물을 살펴볼 때는 아직 놀라운 솔루션을 기대하지 마십시오.
Matplotlib로 쉽게 실험을 시작합니다. 원래 차트를 재현하려고 시도했지만 2 차 축을 추가하여 총 개인 지출에 대한 추세선을 비교했습니다. 여기에서 최종 차트. 또한 D3에서 차트를 만들었지 만 마무리하지 않았습니다.
Tableau를 조금 탐험하기로 결정했고 16 주차에 첫 번째 대시 보드를 만들었습니다. Taylor Johnson의 영감. 여기에서 최종 결과.
두 번째 Tableau 데이터 viz Priyanka Dobhal이 만든이 대시 보드를 복제하려고합니다. 벌금 차트를 만드는 방법과 드롭 다운 목록을 사용하여 개별 데이터 포인트를 강조하는 방법을 배웠습니다. 대화식 버전은 여기에 있습니다.
3 Tableau 데이터 viz 단일 플라스틱 생산자를 조사합니다. 디자인 요소로 조금 더 많은 시간을 보냈으며 최종 결과에 매우 만족합니다. 대화식 버전은 여기에 있습니다. 
이 저장소를 부활시키고 2020 년 1 주차에갔습니다. Matplotlib에서 만든 최종 차트는 하이라이트가있는 서브 플로트와 작은 배수의 복잡한 레이아웃을 사용하고 있습니다. Python Gallery에 게시 된 Amazing Guides에 감사드립니다. 여전히 배울 것이 많다 ...
파이썬의 빠른 차트는 와플 차트 (pywaffle)를 만들기 위해 새로운 라이브러리를 시도합니다. 또한 Matplotlib, Pandas 및 Numpy 만 사용하여 와플 차트를 만드는 좋은 자습서를 찾았습니다.
파이썬의 다중 막대 차트 연령 그룹 별 설탕 칼로리 섭취량을 살펴보면 벤치 마크 주석 및 화살표 포인터가 포함됩니다. 이 차트의 대화식 버전을 게시하기위한 간소화를 탐색하기 시작하여 성별별 데이터를 표시 할 수 있습니다. 또 다른 날을위한 TODO ....
파이썬에서 빠른 하나는 Brexit 투표에 의해 다음 James Bond가 누구인지를보고 있습니다. Matplotlib에서 첫 번째 Dumbell 플롯을 만들 기회를 사용했습니다. 조금 더 시간이 지나면 James Bond 디자인 요소를 추가했을 수도 있지만 1 시간으로 유지하려고 노력했습니다.
업데이트 : 플롯에 이미지 추가를 실험하는 데 시간이 조금 더 걸립니다. 이제 제목에 007 로고가 표시됩니다.
주석을 추가하는 데 더 잘해, 곡선이있는 멋진 화살표를 추가하고 사용자 정의 글꼴 (Raleway)을 추가하는 방법을 찾았습니다. 이번 주 차트는 사람들의 삶의 비율이 전쟁 중에 우리와 얼마나 많은 시간을 보내고 있는지 살펴 봅니다. 미국이 수년간 전쟁을 벌이고 있음을 알기 위해 우울합니다.
