makeover monday
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MakeOverMondayは、Tableauコミュニティを対象としたデータVizチャレンジです。毎週、基礎となるデータセットを含む新しいチャートが共有されています。データのViz Pracitionersは、オリジナルで何が機能し、何が改善できるかを考えるように任されます。そして、Tableau Dashboardソフトウェアを使用して、より良いソリューションを考え出します。
この課題を、さまざまなツールを使用してデータのスキルを向上させる方法として使用することにしました。
つまり、私は常に自分自身のために新しいプロジェクトのアイデアを思いつく必要がないことを意味し、適切なデータセットをソースしてクリーンにする必要はありません。
この毎週の課題により、より簡単に終了しやすいタスクが含まれているため、さまざまなチャートライブラリでいくつかの新しい技術的スキルを習得することに集中できます。
ですから、私の作品を調べるときは、まだ驚くべき解決策を期待しないでください。
Matplotlibでの簡単な実験を開始します。元のチャートを再現しようとしましたが、二次軸を追加して、個人支出全体のトレンドラインを比較として表示しました。ここの最終チャート。また、D3でチャートを作成することもできましたが、最終化することはできませんでした。
Tableauの探索を少し始めて、16週目の最初のダッシュボードを作成しました。テイラージョンソンからのインスピレーション。ここで最終結果。
2番目のTableauデータは、Priyanka Dobhalが作成したこのダッシュボードを再現しようとしています。蜂の巣チャートを作成する方法と、ドロップダウンリストを使用して個々のデータポイントを強調する方法を学びました。ここにインタラクティブなバージョン。
3番目のTableauデータは、単一のプラスチック生産者を調べます。デザイン要素でもう少し時間を費やし、最終結果に非常に満足しています。ここにインタラクティブなバージョン。 
このリポジトリを復活させ、2020年の1週目に試しました。Matplotlibで作成された最終チャートは、サブプロットとハイライト付きの小さな複数の複雑なレイアウトを使用しています。 Pythonギャラリーに投稿された素晴らしいガイドに感謝します。まだ学ぶことがたくさんあります...
Pythonのクイックチャートは、ワッフルチャート（Pywaffle）を作成するために新しいライブラリを試みます。また、Matplotlib、Pandas、Numpyのみを使用してワッフルチャートを作成するための優れたチュートリアルを見つけました。
Pythonの複数のバーチャート年齢層ごとの砂糖カロリー摂取量を調べるには、ベンチマーク注釈と矢印ポインターが含まれています。性別ごとにデータを表示できるようになるこのチャートのインタラクティブバージョンを公開するためのRiremlitの探索を開始しました。別の日のためのtodo ....
Pythonのクイックワンは、Brexit票で次のJames Bondが誰であるべきかを見ています。この機会を使用して、Matplotlibで私の最初のDumbellプロットを作成しました。もう少し時間が経つにつれて、ジェームズボンドのデザイン要素をいくつか追加したかもしれませんが、これを1時間に保とうとしました。
更新：プロットに画像を追加する実験にもう少し時間を費やします。タイトルの007ロゴを表示します。
注釈を追加するのが上手になり、曲線で派手な矢印を追加する方法を見つけ、カスタムフォント（Raleway）を追加しました。今週のチャートでは、人々の人生の割合が私たちが戦争をしていることにどれだけの割合を費やしているかを調べています。アメリカが長年にわたって戦争中であることを確認するために憂鬱になりました。
