makeover monday
1.0.0
Cakeovermonday est un défi de données à savoir la communauté des Tableau. Chaque semaine, un nouveau graphique est partagé, y compris son ensemble de données sous-jacent. Les données que les pracitions sont ensuite chargées de réfléchir à ce qui fonctionne et à ce qui pourrait être amélioré dans l'original. Puis proposer une meilleure solution à l'aide du logiciel Tableau Dashboard.
J'ai décidé d'utiliser ce défi comme un moyen d'améliorer mes compétences de données, à l'aide de différents outils:
Cela signifie que je n'ai pas à proposer de nouvelles idées de projet pour moi tout le temps ainsi que la source des ensembles de données appropriés et les nettoyer.
Ces défis hebdomadaires en font une tâche plus contenue qui est plus facile à terminer, afin que je puisse me concentrer davantage sur la recherche de nouvelles compétences techniques dans la bibliothèque de cartographie différente.
Donc, lorsque vous regardez mes créations, ne vous attendez pas encore à des solutions incroyables.
Démarrage facile à expérimenter avec Matplotlib. J'ai essayé de recréer le graphique d'origine, mais a ajouté l'axe secondaire pour montrer la ligne de tendance pour les dépenses personnelles totales à titre de comparaison. Tableau final ici. J'ai également essayé la création d'un graphique en D3 mais je n'ai pas pu le finaliser.
J'ai décidé de commencer à explorer un peu Tableau et j'ai eu un coup de pouce à créer mon premier tableau de bord pour la semaine 16. Inspiration de Taylor Johnson. Résultat final ici.
Données du Second Tableau, essayant de reproduire ce tableau de bord fabriqué par Priyanka Dobhal. J'ai appris à créer un graphique d'abeilles et à mettre en évidence les points de données individuels à l'aide d'une liste déroulante. Version interactive ici.
Troisième Tableau Data à savoir rechercher sur des producteurs plastiques simples. J'ai passé un peu plus de temps avec des éléments de conception et je suis très satisfait du résultat final. Version interactive ici. 
Révitait ce référentiel et s'est déroulé à la semaine 1 pour 2020. Le graphique final fabriqué dans Matplotlib utilise une disposition complexe de sous-intrigues et de petits multiples avec des reflets. Super reconnaissant pour les guides incroyables publiés sur la galerie Python. Encore beaucoup à apprendre ...
Charte rapide dans Python essayant une nouvelle bibliothèque pour créer des graphiques de gaufres (pywaffle). J'ai également trouvé un bon tutoriel pour créer des graphiques de gaufres en utilisant uniquement Matplotlib, Pandas et Numpy.
Le graphique à barres multiples en Python en regardant l'apport de calories en sucre par groupe d'âge, comprend l'annotation de référence et le pointeur de flèche. A commencé à explorer Streamlit pour la publication de la version interactive de ce graphique qui permettrait d'afficher des données par sexe. Un todo pour un autre jour ...
Un rapide à Python en regardant qui devrait être le prochain James Bond par les votes du Brexit. J'ai profité de l'opportunité pour créer mon premier intrigue Dumbell dans Matplotlib. Avec un peu plus de temps, j'ai peut-être ajouté des éléments de conception de James Bond, mais j'ai essayé de garder cela à 1 heure.
MISE À JOUR: Passez un peu plus de temps à expérimenter des images aux parcelles. Affiche maintenant le logo 007 dans le titre.
S'améliorer pour ajouter des annotations, trouver un moyen d'ajouter des flèches de fantaisie avec des courbes et ajouter une police personnalisée (Raleway). Cette semaine, le graphique examine la proportion de la vie des gens qui passe avec nous en guerre. Déprimant de voir que l'Amérique est en guerre depuis tant d'années.
