makeover monday
1.0.0
MakeOverMonday adalah tantangan data yaitu yang ditujukan untuk komunitas Tableau. Setiap minggu, bagan baru dibagikan termasuk kumpulan data yang mendasarinya. Data yaitu para pelacur kemudian ditugaskan untuk memikirkan apa yang berhasil dan apa yang bisa ditingkatkan dalam aslinya. Dan kemudian datang dengan solusi yang lebih baik menggunakan perangkat lunak dasbor Tableau.
Saya memutuskan untuk menggunakan tantangan ini sebagai cara untuk meningkatkan keterampilan data saya menggunakan alat yang berbeda:
Ini berarti bahwa saya tidak harus membuat ide -ide proyek baru untuk diri saya sendiri setiap saat serta sumber set data yang sesuai dan membersihkannya.
Tantangan mingguan ini menjadikannya tugas yang lebih terkandung yang lebih mudah untuk diselesaikan, sehingga saya dapat lebih fokus pada mengambil beberapa keterampilan teknis baru di perpustakaan charting yang berbeda.
Jadi saat melihat -lihat kreasi saya, jangan berharap solusi luar biasa dulu.
Mulai Mulai Bereksperimen Dengan Matplotlib. Mencoba menciptakan kembali bagan asli tetapi menambahkan sumbu sekunder untuk menunjukkan trendline untuk total pengeluaran pribadi sebagai perbandingan. Bagan akhir di sini. Saya juga mencoba membuat grafik di D3 tetapi tidak bisa menyelesaikannya.
Memutuskan untuk mulai menjelajahi Tableau sedikit dan mencoba membuat dasbor pertama saya untuk minggu 16. Inspirasi dari Taylor Johnson. Hasil akhir di sini.
Data tablo kedua yaitu mencoba mereplikasi dasbor yang dibuat oleh Priyanka Dobhal. Saya belajar cara membuat bagan lebah dan cara menyoroti titik data individu menggunakan daftar dropdown. Versi interaktif di sini.
Data tablo ketiga yaitu mencari produsen plastik tunggal. Menghabiskan sedikit lebih banyak waktu dengan elemen desain dan saya cukup senang dengan hasil akhirnya. Versi interaktif di sini. 
Dihidupkan kembali repositori ini dan cobalah pada minggu 1 untuk 2020. Bagan akhir yang dibuat di Matplotlib menggunakan tata letak subplot yang kompleks dan kelipatan kecil dengan sorotan. Sangat berterima kasih atas panduan luar biasa yang diposting di Galeri Python. Masih banyak yang harus dipelajari ...
Bagan cepat di Python mencoba perpustakaan baru untuk membuat bagan wafel (pywaffle). Juga menemukan tutorial yang bagus untuk membuat grafik wafel hanya menggunakan matplotlib, panda, dan numpy.
Bagan ganda dalam python melihat asupan gula kalori berdasarkan kelompok umur, termasuk anotasi patokan dan penunjuk panah. Mulai menjelajahi StreamLit untuk menerbitkan versi interaktif dari bagan ini yang akan memungkinkan menampilkan data berdasarkan gender. Todo untuk hari lain ....
Cepat satu di Python melihat siapa James Bond berikutnya seharusnya dengan suara Brexit. Menggunakan kesempatan untuk membuat plot Dumbell pertama saya di Matplotlib. Dengan sedikit lebih banyak waktu, saya mungkin telah menambahkan beberapa elemen desain James Bond, tetapi mencoba untuk mempertahankan ini hingga 1 jam.
UPDATE: Luangkan sedikit lebih banyak waktu untuk bereksperimen menambahkan gambar ke plot. Sekarang menunjukkan logo 007 di judul.
Menjadi lebih baik dalam menambahkan anotasi, menemukan cara menambahkan panah mewah dengan kurva dan menambahkan font khusus (Raleway). Bagan minggu ini melihat seberapa banyak proporsi kehidupan orang yang dihabiskan bersama kita berperang. Menyedot melihat bahwa Amerika telah berperang selama bertahun -tahun.
