makeover monday
1.0.0
MakeoverMonday é um desafio de dados viz destinado à comunidade do Tableau. Toda semana, um novo gráfico é compartilhado, incluindo seu conjunto de dados subjacente. Os praticantes de dados viz têm a tarefa de pensar no que funciona e o que poderia ser melhorado no original. E então crie uma solução melhor usando o software de painel do Tableau.
Decidi usar esse desafio como uma maneira de melhorar minhas habilidades de dados viz usando diferentes ferramentas:
Isso significa que não preciso ter novas idéias de projeto para mim o tempo todo, bem como a fonte de conjuntos de dados adequados e limpá -las.
Esses desafios semanais o tornam uma tarefa mais contida que é mais fácil de terminar, para que eu possa me concentrar mais em adquirir algumas novas habilidades técnicas na biblioteca de gráficos diferentes.
Então, ao olhar através das minhas criações, não espere soluções incríveis ainda.
Começa fácil de experimentar com matplotlib. Tentei recriar o gráfico original, mas adicionou o eixo secundário para mostrar a TrendLine para gastos pessoais totais como comparação. Gráfico final aqui. Também tentei criar um gráfico no D3, mas não consegui finalizá -lo.
Decidi começar a explorar um pouco o Tableau e tentou criar meu primeiro painel para a semana 16. Inspiração de Taylor Johnson. Resultado final aqui.
Segundo dados do Tableau, viz tentando replicar este painel feito por Priyanka Dobhal. Aprendi a criar um gráfico de abelhas e como destacar pontos de dados individuais usando uma lista suspensa. Versão interativa aqui.
Terceiro Tableau Dados viz investindo em produtores de plástico único. Passei um pouco mais de tempo com elementos de design e estou bastante satisfeito com o resultado final. Versão interativa aqui. 
Reviveu este repositório e teve uma chance na semana 1 para 2020. O gráfico final feito em Matplotlib está usando um layout complexo de subparcelas e pequenos múltiplos com destaques. Super agradecido pelos incríveis guias postados na Galeria Python. Ainda muito a aprender ...
Gráfico rápido em Python tentando uma nova biblioteca para criar gráficos de waffle (Pywaffle). Também encontrei um bom tutorial para criar gráficos de waffle usando apenas Matplotlib, Pandas e Numpy.
O gráfico de barras múltiplas em Python, olhando para a ingestão de calorias de açúcar por faixa etária, inclui anotação de benchmark e ponteiro de seta. Começou a explorar o StreamLit para publicar uma versão interativa deste gráfico que permitiria a exibição de dados por gênero. Um TODO por outro dia ....
Rápido em Python, olhando para quem o próximo James Bond deveria ser pelo Brexit Votos. Usou a oportunidade de criar meu primeiro enredo de halteres em Matplotlib. Com um pouco mais de tempo, eu poderia ter adicionado alguns elementos de design de James Bond, mas tentei manter isso a 1 hora.
Atualização: gaste um pouco mais de tempo experimentando adicionar imagens a gráficos. Agora mostra o logotipo 007 no título.
Ficando melhor na adição de anotações, encontrou uma maneira de adicionar setas sofisticadas com curvas e adicionar uma fonte personalizada (Raleway). O gráfico desta semana analisa quanta proporção da vida das pessoas é gasta com a guerra. Deprimente ao ver que a América está em guerra há tantos anos.
