anndotnet

Anndotnet

Anndotnet - это проект с открытым исходным кодом для глубокого обучения, написанного в C#, и поддерживает .NET и .NET CORE. Основной целью проекта является создание и обучение моделей глубокого обучения. Одним из основных компонентов проекта является Engine Anndotnet ML, который основан на Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK. Проект, предполагаемый инструмент GUI для библиотеки CNTK с расширениями в предварительной обработке данных, оценке модели, экспорте и развертывании.

Проект размещен по адресу http://github.com/bhrnjica/anndotnet, и документацию проекта можно найти на страницах проекта Wiki по адресу https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki.

Процесс создания, обучения, оценки и экспорта моделей предоставляется из приложения GUI и не требует знаний для поддерживаемых языков программирования. Anndotnet идеально подходит в нескольких сценариях:

• больше внимания уделяется разработке сети и процессу обучения с использованием классического настольного подхода, а не сосредоточиться на кодировании,
• Меньше расходов по времени на отладку исходного кода, больше фокусировки на различные варианты конфигурации и параметров,
• Идеально подходит для инженеров/пользователей, которые не знакомы с языками программирования,
• В случае, если проблема требует кодирования пользовательских моделей или учебного процесса, Anndotnet Cmd обеспечивает высокий уровень API для такой реализации,
• Все конфигурации ML, разработанные с помощью инструмента GUI, могут быть обработаны с помощью инструмента CMD и наоборот.

Существуют десятки предварительно рассчитанных проектов, включенных в установщик, которые могут быть открыты со стартовой страницы, а также из инструмента CMD. Annprojects основаны на известных наборах данных из нескольких категорий: регрессии, бинарных и много классовых задач классификации, классификации изображений, серии Times и т. Д. В предварительно рассчитанных проектах пользователь может найти, как использовать различные конфигурации нейронной сети, например, Feed, глубокая нейронная сеть, рецидивирующие сети LSTM, внедряющие и выпускать слои. Кроме того, каждый проект может быть изменен с точки зрения изменения конфигурации сети, параметров обучения и обучения, а также создавать новые конфигурации ML.

Чтобы обрабатывать файл конфигурации машинного обучения ( MLConfig ), Anndotnet предоставляет визуальный дизайн сети (VN Designer), способный создавать нейронные сети любых конфигураций и любую комбинацию слоев. VN Designer основан на концепции слоя, где пользователь может легко добавлять, удалять или изменять NN -слои просто как манипулирование элементами просмотра списка.

Требования к программному обеспечению

Anndotnet - это приложение для рабочего стола x64 Windows, работающее на .NET Framework 4.7.2. и .NET CORE 2.0. Чтобы запустить приложение, необходимо установить следующие программные компоненты:

• Windows 10 с архитектурой X64
• .Net Framework 4.7.2 +и .net Core 2. +
• Visual C ++ 2017 Версия 15.4 v14.11
• Visual C ++ перераспределяемые пакеты для Visual Studio 2013
• CUDA 10 для поддержки GPU
• Cudnn V7.4.2 (14 декабря 2018 г.), для Cuda 10.0

ПРИМЕЧАНИЕ. Приложение тестируется на Bul Windows Pro 10 1709 сборка . Вероятно, приложение будет работать в Windows 8 и Windows 7, как только пользователь установит предпосылки.

Как запустить приложение

Чтобы запустить приложение, есть две возможности:

Запустите Anndotnet из исходного кода

1. Клонировать репозиторий GitHub http://github.com/bhrnjica/anndotnet
2. Open anndotnet.gui.net.sln в Visual Studio 2017,
3. Настройка anndotnet.wnd как стартап -проект.
4. Изменить сборку сборки решения в x64,
5. Щелкните правой кнопкой мыши элемент решения и восстановить пакеты Nuget,
6. Нажмите F5 для сборки и запустите приложение.

Запустите Anndotnet из секции выпуска

1. Дожен на http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases и найдите последнюю релиз Anndotnet,
2. Загрузите установщик ZIP и извлеките контент на свой диск,
3. Открыть извлеченную папку, выберите anndotnet.wnd.exe и запустите приложение.
4. После запуска приложения выберите один из многих предварительно рассчитанных проектов, размещенных на стартовой странице.

Следующее изображение показывает проект обмена велосипедами, открытый в инструменте Anndotnet Gui. Точнее изображение показывает модуль подготовки данных.

Поскольку версия 1.2, поддержка Anndotnet Создание классификации изображений, поэтому на следующем изображении показан проект классификации изображений CAT и собаки, созданный с использованием Anndotnet v1.2+.

Как установить Anndotnet Excel Addin

Чтобы использовать Anndotnet Export в функцию Excel, должен быть установлен ANNdotNET.Excel.AddIn . Чтобы установить Excel Addin, должно быть выполнено следующее действие:

• Установите 64 -битную версию Microsoft Excel. Anndotnet Excel Addin не совместим с 32 -битной версией Microsoft Excel .
• Откройте Excel и выберите: File -> Options

• В диалоговом окне «Диалог» выберите: Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button ,

• В диалоговом окне «Открыть файл», выберите: файл anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll , который находится в папке Binary Anndotnet.

• Чтобы зарегистрировать AddInadd, папка Anndotnet Binary должна быть зарегистрирована в пути системной среды.

В случае, если путь не будет добавлен, добавление Excel должна быть установлена ​​каждый раз, когда вы открываете Excel и используете AddIn.

Учебное пособие и веб -трансляция

Следующие короткие видео быстро показывают, как создавать, тренировать и оценивать модели регрессии, бинарных и много классов.

• Регрессионная модель
• Бинарная классификационная модель
• Модель классификации мультикласс
• Параметры экспорта в Anndotnet

Более подробная информация на https://hrnjica.net/anndotnet/