anndotnet

Anndotnet

Anndotnet - ist ein Open -Source -Projekt für Deep Learning in C# und unterstützt .NET- und .NET -Core -Plattform. Der Hauptzweck des Projekts ist das Erstellen und Training von tiefen Lernmodellen. Eine der Hauptprojektkomponenten ist die Anndotnet ML Engine, die auf Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK, basiert. Das Projekt soll GUI -Tool für die CNTK -Bibliothek mit Erweiterungen in der Datenvorverarbeitung, Modellbewertung, Exportierung und Bereitstellung sein.

Das Projekt wird unter http://github.com/bhrnjica/anndotnet gehostet, und die Projektdokumentation finden Sie auf den Projekte Wiki -Seiten https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki.

Der Prozess des Erstellens, Trainings, Bewertungen und Exportierens von Modellen erfolgt aus der GUI -Anwendung und erfordert kein Wissen für unterstützte Programmiersprachen. Das Anndotnet ist in mehreren Szenarien ideal:

• Mehr Fokus auf Netzwerkentwicklung und Schulungsprozess mit dem klassischen Desktop -Ansatz, anstatt sich auf das Codieren zu konzentrieren.
• Weniger Zeitausgaben für Debugging -Quellcode, mehr konzentriert sich auf unterschiedliche Konfigurations- und Parametervarianten.
• Ideal für Ingenieure/Benutzer, die mit Programmiersprachen nicht vertraut sind,
• Wenn das Problem benutzerdefinierte Modelle oder Schulungsprozesse kodiert, bietet AnndotNet CMD ein hohes Maß an API für eine solche Implementierung.
• Alle mit dem GUI -Tool entwickelten ML -Konfigurationen können mit CMD -Tool behandelt werden und umgekehrt.

Es gibt Dutzende von vorbereiteten Projekten, die im Installationsprogramm enthalten sind und von der Startseite sowie vom CMD-Tool geöffnet werden können. Die AnnProjects basieren auf berühmten Datensätzen aus mehreren Kategorien: Regression, Binär- und Multi-Klasse-Klassifizierungsprobleme, Bildklassifizierungen, Zeitungsreihen usw. Bei vorbereiteten Projekten kann der Benutzer feststellen, wie verschiedene neuronale Netzwerkkonfigurationen verwendet werden, z. Außerdem kann jedes Projekt im Hinblick auf die Änderung der Netzwerkkonfiguration, der Lern- und Trainingsparameter geändert und neue ML -Konfigurationen erstellt werden.

Um mit der Konfigurationsdatei ( MLCONFIG ) für maschinelles Lernen zu handhaben, bietet AnndotNet visuelle Netzwerkdesigner (VN -Designer), das neuronale Netzwerke aller Konfigurationen und beliebige Kombination von Schichten erstellen kann. Der VN -Designer basiert auf dem Layer -Konzept, bei dem der Benutzer NN -Ebenen einfach so einfach mit den Listenansichtselementen hinzufügen, löschen oder ändern kann.

Softwareanforderungen

Anndotnet ist eine X64 -Windows -Desktop -Anwendung, die auf .NET Framework 4.7.2 ausgeführt wird. und .net Core 2.0. Um die Anwendung auszuführen, müssen die folgenden Softwarekomponenten installiert werden:

• Windows 10 mit x64 Architektur
• .NET Framework 4.7.2 +und .net Core 2. +
• Visual C ++ 2017 Version 15.4 V14.11 Toolset
• Visual C ++ Neuverteilbare Pakete für Visual Studio 2013
• CUDA 10 für die GPU -Unterstützung
• CUDNN V7.4.2 (14. Dezember 2018) für CUDA 10.0

Hinweis: Die Anwendung wird auf Clean Windows Pro 10 1709 Build getestet. Wahrscheinlich wird die Anwendung auch unter Windows 8 und Windows 7 ausgeführt, sobald der Benutzer die Voraussetzungen installiert.

So führen Sie die Anwendung aus

Um die Anwendung auszuführen, gibt es zwei Möglichkeiten:

Führen Sie Anndotnet aus dem Quellcode aus

1. Klonen Sie das Github -Repository http://github.com/bhrnjica/anndotnet
2. Öffnen Sie anndotnet.gui.net.sln in Visual Studio 2017,
3. Setup anndotnet.wnd als Startprojekt.
4. Ändern Sie die Build -Architektur der Lösung in x64,
5. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Lösungselement und stellen Sie Nuget -Pakete wieder her.
6. Drücken Sie F5, um die Anwendung zu erstellen und auszuführen.

Führen Sie Anndotnet aus dem Abschnitt Release aus

1. Erfahren Sie zu http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases und finden Sie die neueste Veröffentlichung von Anndotnet.
2. Laden Sie das ZIP -Installateur herunter und extrahieren Sie den Inhalt auf Ihrer Festplatte.
3. Öffnen Sie den extrahierten Ordner, wählen Sie anndotnet.wnd.exe und führen Sie die Anwendung aus.
4. Sobald die Anwendung ausgeführt wird, wählen Sie eines der auf der Startseite platzierten vorbereiteten Projekte aus.

Das folgende Bild zeigt das im Anndotnet GUI -Tool eröffnete Fahrradfreigabeming. Genauer gesagt zeigt das Bild die Datenvorbereitungsmodul.

Seit Version 1.2 unterstützt AnndotNet die Erstellung von Bildklassifizierung. Das folgende Bild zeigt also das Projekt der Katze und der Hundebildklassifizierung, das mit AnndotNet v1.2+erstellt wurde.

So installieren Sie Anndotnet Excel Addin

Um Anndotnet Export zu Excel -Funktion zu verwenden, muss die ANNdotNET.Excel.AddIn installiert werden. Um Excel Addin zu installieren, muss die folgende Aktion ausgeführt werden:

• Installieren Sie Microsoft Excel 64 -Bit -Version. Das Anndotnet Excel Addin ist nicht mit der Microsoft Excel 32 -Bit -Version kompatibel .
• Öffnen Sie Excel und wählen Sie: File -> Options

• Im Dialogfeld Option wählen Sie: Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button ,

• Aus dem Dialogfeld "Open Open" wählen Sie: anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll Datei, die sich im Ordner AnndotNet Binaries befindet.

• Um AddInadd zu registrieren, muss der Ordner von Anndotnet Binaries im Systemumgebungsweg registriert werden.

Falls der Pfad nicht hinzugefügt wird, muss das Excel -Addin jedes Mal installiert werden, wenn Sie Excel öffnen und das Addin verwenden.

Tutorial und Webcast

Die folgenden kurzen Videos zeigen schnell, wie Sie Regressions-, Binär- und Multi -Klasse -Klassifizierungsmodelle erstellen, trainieren und bewerten.

• Regressionsmodell
• Binärklassifizierungsmodell
• Multiclas -Klassifizierungsmodell
• Exportoptionen in Anndotnet Exportieren

Weitere Informationen unter https://hrnjica.net/anndotnet/