anndotnet

Anndotnet

Anndotnet - C#로 작성된 딥 러닝을위한 오픈 소스 프로젝트이며 .NET 및 .NET Core 플랫폼을 지원합니다. 이 프로젝트의 주요 목적은 딥 러닝 모델을 만들고 훈련하는 것입니다. 주요 프로젝트 구성 요소 중 하나는 Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK를 기반으로하는 Anndotnet ML 엔진입니다. 이 프로젝트는 데이터 전처리, 모델 평가, 내보내기 및 배포의 확장 기능을 갖춘 CNTK 라이브러리의 GUI 도구로 여겨졌습니다.

이 프로젝트는 http://github.com/bhrnjica/anndotnet에서 호스팅되며 프로젝트 문서는 https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki의 프로젝트에서 찾을 수 있습니다.

모델 생성, 교육, 평가 및 수출 프로세스는 GUI 응용 프로그램에서 제공되며 지원되는 프로그래밍 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다. Anndotnet은 여러 시나리오에서 이상적입니다.

• 코딩에 중점을 두지 않고 클래식 데스크톱 접근 방식을 사용하여 네트워크 개발 및 교육 프로세스에 더 중점을 둡니다.
• 소스 코드 디버깅에 대한 시간이 줄어들고, 다른 구성 및 매개 변수 변형에 더 집중하고,
• 프로그래밍 언어에 익숙하지 않은 엔지니어/사용자에게 이상적입니다.
• 문제에 커스텀 모델을 코딩하거나 교육 프로세스가 필요한 경우 Anndotnet CMD는 이러한 구현에 높은 수준의 API를 제공합니다.
• GUI 도구로 개발 된 모든 ML 구성은 CMD 도구로 처리 할 수 ​​있으며 그 반대도 마찬가지입니다.

설치 프로그램에 포함 된 수십 개의 사전 계산 된 프로젝트가 포함되어 있으며 시작 페이지와 CMD 도구에서 열 수 있습니다. Annprojects는 회귀, 이진 및 다중 클래스 분류 문제, 이미지 분류, Times Series 등의 여러 범주의 유명한 데이터 세트를 기반으로합니다. 사전 계산 된 프로젝트에서 사용자는 다양한 신경망 구성을 사용하는 방법, 피드 포워드, 심층 신경망, LSTM 재발 성 NETS, 삽입 및 드롭 아웃 레이어를 찾을 수 있습니다. 또한 각 프로젝트는 네트워크 구성, 학습 및 교육 매개 변수 변경 측면에서 수정하고 새로운 ML 구성을 생성 할 수 있습니다.

MLCONFIG (Machine Learning Configuration 파일)를 처리하기 위해 AnnDotnet은 모든 구성 및 레이어 조합의 신경망을 생성 할 수있는 VISE Network Designer (VN Designer)를 제공합니다. VN 디자이너는 사용자가 목록보기 항목과 조작하는 것처럼 NN 레이어를 쉽게 추가, 삭제 또는 수정할 수있는 레이어 개념을 기반으로합니다.

소프트웨어 요구 사항

Anndotnet은 .NET Framework 4.7.2에서 실행되는 X64 Windows 데스크탑 응용 프로그램입니다. 및 .NET Core 2.0. 응용 프로그램을 실행하려면 다음 소프트웨어 구성 요소를 설치해야합니다.

• X64 아키텍처가있는 Windows 10
• .NET 프레임 워크 4.7.2 +및 .NET Core 2 +
• Visual C ++ 2017 버전 15.4 V14.11 도구 세트
• Visual Studio 2013 용 Visual C ++ 재분배 가능한 패키지
• GPU 지원을위한 CUDA 10
• Cuda 10.0의 경우 Cudnn V7.4.2 (2018 년 12 월 14 일)

참고 : 응용 프로그램은 Clean Windows Pro 10 1709 빌드 에서 테스트됩니다. 아마도 사용자가 전제 조건을 설치하면 응용 프로그램이 Windows 8 및 Windows 7에서도 실행됩니다.

응용 프로그램을 실행하는 방법

응용 프로그램을 실행하려면 두 가지 가능성이 있습니다.

소스 코드에서 Anndotnet을 실행하십시오

1. Github 리포지토리 http://github.com/bhrnjica/anndotnet을 복제하십시오
2. Visual Studio 2017에서 anndotnet.gui.net.sln Open
3. 시작 프로젝트로 anndotnet.wnd 설정합니다.
4. 솔루션의 구축 아키텍처를 x64로 변경하십시오.
5. 솔루션 항목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Nuget 패키지를 복원하십시오.
6. F5를 누르고 응용 프로그램을 작성하고 실행하십시오.

릴리스 섹션에서 Anndotnet을 실행하십시오

1. http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases에 도착하여 Anndotnet 최신 릴리스를 찾으십시오.
2. Zip Installer를 다운로드하고 디스크에서 내용을 추출하십시오.
3. 추출 된 폴더를 열고 anndotnet.wnd.exe 선택하고 응용 프로그램을 실행하십시오.
4. 응용 프로그램이 실행되면 시작 페이지에 배치 된 많은 사전 계산 된 프로젝트 중 하나를 선택하십시오.

다음 이미지는 Anndotnet GUI 도구에 열린 자전거 공유 프로젝트를 보여줍니다. 보다 정확하게는 이미지가 데이터 준비 모듈을 보여줍니다.

버전 1.2 이후 Anndotnet은 이미지 분류 생성을 지원하므로 다음 이미지는 Anndotnet v1.2+를 사용하여 생성 된 Cat 및 Dog Image Classification 프로젝트를 보여줍니다.

Anndotnet Excel Addin을 설치하는 방법

Anndotnet 내보내기를 사용하여 Excel 기능을 사용하려면 ANNdotNET.Excel.AddIn 설치해야합니다. Excel Addin을 설치하려면 다음 작업을 수행해야합니다.

• Microsoft Excel 64 비트 버전을 설치하십시오. Anndotnet Excel Addin은 Microsoft Excel 32 비트 버전과 호환되지 않습니다 .
• Excel을 열고 선택하십시오 : File -> Options

• 옵션 대화 상자에서 선택 : Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button .

• 파일 열기 대화 상자에서 Anndotnet Binaries 폴더에 위치한 anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll 파일을 선택하십시오.

• AddInadd를 등록하려면 Anndotnet Binaries 폴더를 시스템 환경 경로에 등록해야합니다.

경로가 추가되지 않은 경우 Excel을 열고 AddIn을 사용할 때마다 Excel Addin을 설치해야합니다.

튜토리얼 및 웹 캐스트

다음 짧은 비디오는 회귀, 이진 및 다중 클래스 분류 모델을 만들고 훈련 및 평가하는 방법을 신속하게 보여줍니다.

• 회귀 모델
• 이진 분류 모델
• 멀티 클래스 분류 모델
• Anndotnet의 내보내기 옵션

추가 정보 https://hrnjica.net/anndotnet/