anndotnet

Andotnet

ANDOTNET - est un projet open source pour l'apprentissage en profondeur écrit en C # et prend en charge la plate-forme .net et .net Core. L'objectif principal du projet est la création et la formation de modèles d'apprentissage en profondeur. L'un des principaux composants du projet est le moteur Andotnet ML qui est basé sur la boîte à outils cognitive Microsoft, CNTK. Le projet censé être l'outil GUI pour la bibliothèque CNTK avec des extensions dans le prétraitement des données, l'évaluation du modèle, l'exportation et le déploiement.

Le projet est hébergé sur http://github.com/bhrnjica/anndotnet, et la documentation du projet peut être trouvée sur les pages Wiki du projet à https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki.

Le processus de création, de formation, d'évaluation et d'exportation des modèles est fourni à partir de l'application GUI et ne nécessite pas de connaissances pour les langages de programmation pris en charge. L'Ondotnet est idéal dans plusieurs scénarios:

• Plus d'informations sur le développement du réseau et le processus de formation en utilisant une approche de bureau classique, au lieu de se concentrer sur le codage,
• Moins de temps à passer le débogage du code source, en se concentrant davantage sur différentes variantes de configuration et de paramètres,
• Idéal pour les ingénieurs / utilisateurs qui ne connaissent pas les langages de programmation,
• Dans le cas où le problème nécessite le codage de modèles personnalisés ou du processus de formation, Andotnet CMD fournit un niveau élevé d'API pour une telle implémentation,
• Toutes les configurations ML développées avec l'outil GUI peuvent être manipulées avec l'outil CMD et vice versa.

Il existe des dizaines de projets précalculés inclus dans l'installateur qui peuvent être ouverts à partir de la page de départ ainsi que de l'outil CMD. Les annprojects sont basés sur des ensembles de données célèbres de plusieurs catégories: régression, problèmes de classification binaire et multi-classes, classifications d'images, séries de temps, etc. En outre, chaque projet peut être modifié en termes de modification de la configuration du réseau, de ses paramètres d'apprentissage et de formation, ainsi que de nouvelles configurations ML.

Afin de gérer avec le fichier de configuration d'apprentissage automatique ( MLConfig ), ANDOTNET fournit un concepteur de réseaux visuels (VN Designer) capable de créer des réseaux neuronaux de toutes les configurations et de toute combinaison de couches. Le concepteur VN est basé sur le concept de couche, où l'utilisateur peut facilement ajouter, supprimer ou modifier les couches NN aussi simplement que la manipulation avec les éléments de vue de la liste.

Exigences logicielles

ANDOTNET est une application de bureau Windows X64 en cours d'exécution sur .NET Framework 4.7.2. et .NET Core 2.0. Pour exécuter l'application, les composants logiciels suivants doivent être installés:

• Windows 10 avec architecture x64
• .NET Framework 4.7.2 + et .NET Core 2. +
• Visual C ++ 2017 version 15.4 v14.11 ensemble d'outils
• Packages visuels C ++ redistribuable pour Visual Studio 2013
• CUDA 10 pour le support GPU
• CUDNN V7.4.2 (14 décembre 2018), pour Cuda 10.0

Remarque: L'application est testée sur Clean Windows Pro 10 1709 Build . L'application s'exécutera probablement également sur Windows 8 et Windows 7, une fois que l'utilisateur a installé les conditions préalables.

Comment exécuter l'application

Pour exécuter l'application, il y a deux possibilités:

Exécutez ANDOTNET à partir du code source

1. Clone le référentiel GitHub http://github.com/bhrnjica/anndotnet
2. Ouvrir anndotnet.gui.net.sln dans Visual Studio 2017,
3. Configurez anndotnet.wnd en tant que projet de démarrage.
4. Changer la construction de l'architecture de la solution en x64,
5. Faites un clic droit sur l'élément de solution et restaurez les packages NuGet,
6. Appuyez sur F5 pour construire et exécuter l'application.

Exécutez ANDOTNET à partir de la section de version

1. J'ai obtenu http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases et trouver la dernière version de Andotnet,
2. Téléchargez l'installateur ZIP et extraire le contenu de votre disque,
3. Ouvrez le dossier extrait, sélectionnez anndotnet.wnd.exe et exécutez l'application.
4. Une fois l'application exécutée, sélectionnez l'un des nombreux projets pré-calculés placés sur la page Démarrer.

L'image suivante montre le projet de partage de vélos ouvert dans l'outil GUI ANDOTNET. Plus précisément, l'image montre le modul de préparation des données.

Depuis la version 1.2, ANDOTNET prend en charge la création de classification d'image, de sorte que l'image suivante montre le projet de classification d'image CAT et chien créé en utilisant ANDOTNET V1.2 +.

Comment installer ANDOTNET EXCEL ADDIN

Afin d'utiliser la fonction d'exportation ANDOTNET vers Excel, le ANNdotNET.Excel.AddIn doit être installé. Afin d'installer Excel Addin, l'action suivante doit être effectuée:

• Installez la version Microsoft Excel 64 bits. L'Addotnet Excel Addin n'est pas compatible avec la version Microsoft Excel 32 bits .
• Ouvrez Excel et sélectionnez: File -> Options

• Dans la boîte de dialogue de l'option Sélectionnez: Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button ,

• À partir de la boîte de dialogue ouvrir le fichier, sélectionnez: anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll Fichier qui se trouve dans le dossier Binaires ANDNOTNET.

• Pour enregistrer AddInAdd, le dossier Binaires ANDOTNET doit être enregistré dans le chemin d'environnement du système.

Dans le cas où le chemin n'est pas ajouté, l'addition Excel doit être installée à chaque fois que vous ouvrez Excel et utilisez l'addition.

Tutoriel et webdite

Les courtes vidéos suivantes montrent rapidement comment créer, former et évaluer les modèles de régression, de classification binaire et multi-classes.

• Modèle de régression
• Modèle de classification binaire
• Modèle de classification multiclasse
• Options d'exportation dans ANDOTNET

Plus d'informations sur https://hrnjica.net/anndotnet/