anndotnet

Andotnet

Anndotnet: es un proyecto de código abierto para el aprendizaje profundo escrito en C# y admite la plataforma Core .NET y .NET. El objetivo principal del proyecto es crear y capacitar modelos de aprendizaje profundo. Uno de los principales componentes del proyecto es el motor Anndotnet ML que se basa en Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK. Se supone que el proyecto es herramienta GUI para la biblioteca CNTK con extensiones en el preprocesamiento de datos, la evaluación del modelo, la exportación y la implementación.

El proyecto está alojado en http://github.com/bhrnjica/anndotnet, y la documentación del proyecto se puede encontrar en las páginas wiki del proyecto en https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki.

El proceso de creación, capacitación, evaluación y exportación de modelos se proporciona desde la aplicación GUI y no requiere conocimiento para los lenguajes de programación admitidos. El anndotnet es ideal en varios escenarios:

• Más centrado en el desarrollo de redes y el proceso de capacitación utilizando un enfoque de escritorio clásico, en lugar de centrarse en la codificación,
• Menos tiempo de gasto en el código fuente de depuración, más centrado en diferentes variantes de configuración y parámetros,
• Ideal para ingenieros/usuarios que no están familiarizados con los lenguajes de programación,
• En caso de que el problema requiera codificar modelos personalizados, o proceso de capacitación, Anndotnet CMD proporciona un alto nivel de API para dicha implementación,
• Todas las configuraciones ML desarrolladas con la herramienta GUI se pueden manejar con la herramienta CMD y viceversa.

Hay docenas de proyectos precalculados incluidos en el instalador que se puede abrir desde la página de inicio y desde la herramienta CMD. Los ANNProjects se basan en conjuntos de datos famosos de varias categorías: regresión, problemas de clasificación binarios y de múltiples clases, clasificaciones de imágenes, series de tiempos, etc. En proyectos precalculados, el usuario puede encontrar cómo usar varias configuraciones de redes neuronales, por ejemplo, alimentar hacia adelante, red neuronal profunda, NET recurrentes LSTM, incrustaciones de incrustaciones y descargas. Además, cada proyecto se puede modificar en términos de cambio de su configuración de red, aprendizaje y parámetros de capacitación, así como crear nuevas configuraciones ML.

Para manejar con el archivo de configuración de aprendizaje automático ( MLCONFIG ), Anndotnet proporciona Visual Network Designer (VN Designer) capaz de crear redes neuronales de cualquier configuración y cualquier combinación de capas. El diseñador de VN se basa en el concepto de capa, donde el usuario puede agregar, eliminar o modificar fácilmente las capas NN tan simplemente como manipular con los elementos de la vista de lista.

Requisitos de software

Anndotnet es la aplicación X64 Windows Desktop que se ejecuta en .NET Framework 4.7.2. y .NET Core 2.0. Para ejecutar la aplicación, se deben instalar los siguientes componentes de software:

• Windows 10 con arquitectura x64
• .NET Framework 4.7.2 +y .NET Core 2. +
• Visual C ++ 2017 Versión 15.4 V14.11 Herramientas
• Visual C ++ PAQUETES REDICIBITABLES para Visual Studio 2013
• CUDA 10 para soporte de GPU
• CUDNN V7.4.2 (14 de diciembre de 2018), para Cuda 10.0

Nota: La aplicación se prueba en la compilación limpia de Windows Pro 10 1709 . Probablemente la aplicación también se ejecutará en Windows 8 y Windows 7, una vez que el usuario instale los requisitos previos.

Cómo ejecutar la aplicación

Para ejecutar la aplicación, hay dos posibilidades:

Ejecutar anndotnet desde el código fuente

1. Clon the Github Repository http://github.com/bhrnjica/anndotnet
2. Abra anndotnet.gui.net.sln en Visual Studio 2017,
3. Configurar anndotnet.wnd como proyecto de inicio.
4. Cambiar la arquitectura de construcción de la solución en x64,
5. Haga clic derecho en el elemento de solución y restaure los paquetes Nuget,
6. Presione F5 para construir y ejecutar la aplicación.

Ejecutar anndotnet desde la sección de lanzamiento

1. Llegué a http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases y busca la última versión de Anndotnet,
2. Descargue el instalador ZIP y extraiga el contenido en su disco,
3. Abra la carpeta extraída, seleccione anndotnet.wnd.exe y ejecute la aplicación.
4. Una vez que se ejecute la aplicación, seleccione uno de los muchos proyectos precalculados colocados en la página de inicio.

La siguiente imagen muestra el proyecto de intercambio de bicicletas abierto en la herramienta Anndotnet GUI. Más precisamente, la imagen muestra el módulo de preparación de datos.

Desde la versión 1.2, Anndotnet admite la creación de la clasificación de imágenes, por lo que la siguiente imagen muestra el proyecto de clasificación de imágenes de gato y perro creado mediante el uso de Anndotnet v1.2+.

Cómo instalar Anndotnet Excel Addin

Para usar la función de exportación de Anndotnet a Excel, se debe instalar ANNdotNET.Excel.AddIn . Para instalar Excel, se debe realizar la siguiente acción:

• Instale la versión Microsoft Excel de 64 bits. El complemento de Anndotnet Excel no es compatible con la versión de Microsoft Excel 32bit .
• Abra Excel y seleccione: File -> Options

• De la opción Diálogo Seleccionar: Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button ,

• Desde el cuadro de diálogo Abierto de archivo, seleccione: anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll archivo que se encuentra en la carpeta Anndotnet Binaries.

• Para registrar AddinAdd, la carpeta de binarios de Anndotnet debe estar registrada en la ruta del entorno del sistema.

En caso de que no se agregue la ruta, el complemento de Excel debe instalarse cada vez que abre Excel y use la complemento.

Tutorial y transmisión web

Los siguientes videos cortos muestran rápidamente cómo crear, entrenar y evaluar modelos de regresión, binarios y de clasificación de clase múltiple.

• Modelo de regresión
• Modelo de clasificación binaria
• Modelo de clasificación multiclase
• Exportar opciones en Anndotnet

Más información en https://hrnjica.net/anndotnet/