anndotnet

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AnndotNet - C＃で書かれたディープラーニングのオープンソースプロジェクトであり、.NETおよび.NETコアプラットフォームをサポートしています。プロジェクトの主な目的は、深い学習モデルを作成およびトレーニングすることです。主なプロジェクトコンポーネントの1つは、Microsoft Cognitive Toolkit、CNTKに基づくAnndotNet MLエンジンです。このプロジェクトは、データ前処理、モデル評価、エクスポート、展開の拡張機能を備えたCNTKライブラリのGUIツールであると想定されています。

このプロジェクトはhttp://github.com/bhrnjica/anndotnetで開催され、プロジェクトのドキュメントはhttps://github.com/bhrnjica/anndotnet/wikiのプロジェクトWikiページにあります。

モデルの作成、トレーニング、評価、エクスポートのプロセスは、GUIアプリケーションから提供されており、サポートされているプログラミング言語の知識は必要ありません。 Anndotnetは、いくつかのシナリオで理想的です。

• コーディングに焦点を合わせる代わりに、クラシックデスクトップアプローチを使用したネットワーク開発とトレーニングプロセスにもっと焦点を当て、
• ソースコードのデバッグへの支出が短くなり、さまざまな構成とパラメーターのバリアントに焦点を当てています。
• プログラミング言語に精通していないエンジニア/ユーザーに最適です。
• 問題がカスタムモデルのコーディングまたはトレーニングプロセスを必要とする場合、AnnDotNet CMDはそのような実装のために高いレベルのAPIを提供します、
• GUIツールで開発されたすべてのML構成は、CMDツールで処理でき、その逆も同様です。

インストーラーには、開始ページやCMDツールから開くことができる事前に計算されたプロジェクトが含まれています。 AnnProjectsは、回帰、バイナリ、およびマルチクラス分類の問題、画像分類、時間シリーズなど、いくつかのカテゴリの有名なデータセットに基づいています。事前に計算されたプロジェクトでは、さまざまなニューラルネットワーク構成、Feed Feed、Deep Neural Network、LSTM Recurrent Nets、Embedding and Leaersの使用方法を見つけることができます。また、各プロジェクトは、ネットワーク構成、学習、トレーニングパラメーターの変更、および新しいML構成の作成の観点から変更できます。

機械学習構成ファイル（ MLCONFIG ）で処理するために、AnnDotNetは、構成とレイヤーの任意の組み合わせのニューラルネットワークを作成できるVisual Network Designer （VN Designer）を提供します。 VNデザイナーはレイヤーコンセプトに基づいており、ユーザーは、リストビューアイテムを操作するだけで、NNレイヤーを簡単に追加、削除、または変更できます。

ソフトウェア要件

AnndotNetは、.NETフレームワーク4.7.2で実行されているX64 Windowsデスクトップアプリケーションです。および.NET Core 2.0。アプリケーションを実行するには、次のソフトウェアコンポーネントをインストールする必要があります。

• X64アーキテクチャ付きWindows 10
• .NETフレームワーク4.7.2 +、および.NET Core 2. +
• Visual C ++ 2017バージョン15.4 V14.11ツールセット
• Visual Studio 2013用のVisualC ++再配分パッケージ
• GPUサポート用のCUDA 10
• Cudnn v7.4.2（2018年12月14日）、Cuda 10.0

注：アプリケーションは、Clean Windows Pro 10 1709ビルドでテストされています。おそらく、ユーザーが前提条件をインストールすると、アプリケーションもWindows 8とWindows 7で実行されます。

アプリケーションの実行方法

アプリケーションを実行するには、2つの可能性があります。

ソースコードからanndotnetを実行します

1. Githubリポジトリhttp://github.com/bhrnjica/anndotnetをクローンします
2. Visual Studio 2017でanndotnet.gui.net.slnを開きます。
3. スタートアッププロジェクトとしてanndotnet.wndをセットアップします。
4. ソリューションのビルドアーキテクチャをx64に変更します。
5. ソリューションアイテムを右クリックして、Nugetパッケージを復元し、
6. F5を押してビルドしてアプリケーションを実行します。

リリースセクションからanndotnetを実行します

1. http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releasesにアクセスして、anndotnetの最新リリースを見つけてください。
2. zipインストーラーをダウンロードし、ディスクにコンテンツを抽出します。
3. 抽出されたフォルダーを開き、 anndotnet.wnd.exeを選択し、アプリケーションを実行します。
4. アプリケーションが実行されたら、開始ページに配置された多くの事前に計算されたプロジェクトのいずれかを選択します。

次の画像は、AnndotNet GUIツールでオープンした自転車共有プロジェクトを示しています。より正確には、画像はデータの準備モジュールを示しています。

バージョン1.2以来、AnndotNetは画像分類の作成をサポートしているため、次の画像はAnndotnet v1.2+を使用して作成された猫と犬の画像分類プロジェクトを示しています。

Anndotnet excel addinをインストールする方法

anndotnetエクスポートをExcel機能に使用するには、 ANNdotNET.Excel.AddInをインストールする必要があります。 Excel Addinをインストールするには、次のアクションを実行する必要があります。

• Microsoft Excel 64ビットバージョンをインストールします。 Anndotnet Excel Addinは、Microsoft Excel 32ビットバージョンと互換性がありません。
• Excelを開いて選択： File -> Options

• [オプション]ダイアログから選択します： Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button 、

• [ファイル]オープンダイアログから、anndotnetバイナリフォルダーにあるanndotnet.exceladdIn-AddIn64.xllファイルを選択します。

• AddInAddを登録するには、AnnDotNetバイナリフォルダーをシステム環境パスに登録する必要があります。

パスが追加されていない場合は、Excelを開いてAddinを使用するたびにExcel Addinをインストールする必要があります。

チュートリアルとウェブキャスト

次の短いビデオは、回帰、バイナリ、マルチクラスの分類モデルを作成、トレーニング、評価する方法をすばやく示します。

• 回帰モデル
• バイナリ分類モデル
• マルチクラス分類モデル
• Anndotnetのエクスポートオプション

詳細については、https：//hrnjica.net/anndotnet/