anndotnet

ANDOTNET

AnNDotNet - é um projeto de código aberto para aprendizado profundo escrito em C# e suporta a plataforma .NET e .NET Core. O principal objetivo do projeto é criar e treinar modelos de aprendizado profundo. Um dos principais componentes do projeto é o mecanismo AnNDotNet ML, que é baseado no Microsoft Cognitive Toolkit, CNTK. O projeto deveria ser a ferramenta GUI para biblioteca CNTK com extensões no pré -processamento de dados, avaliação de modelos, exportação e implantação.

O projeto está hospedado em http://github.com/bhrnjica/anndotnet, e a documentação do projeto pode ser encontrada nas páginas Wiki do projeto em https://github.com/bhrnjica/anndotnet/wiki.

O processo de criação, treinamento, avaliação e exportação de modelos é fornecido a partir do aplicativo da GUI e não requer conhecimento para linguagens de programação suportadas. O AnNDotNet é ideal em vários cenários:

• mais foco no processo de desenvolvimento e treinamento de rede usando a abordagem clássica de desktop, em vez de focar na codificação,
• Menos gastos com tempo em depuração do código -fonte, mais focando em diferentes variantes de configuração e parâmetros,
• ideal para engenheiros/usuários que não estão familiarizados com as linguagens de programação,
• Caso o problema exija modelos personalizados de codificação, ou processo de treinamento, a ANNDOTNET CMD fornece alto nível de API para essa implementação,
• Todas as configurações de ML desenvolvidas com ferramenta GUI podem ser tratadas com ferramenta CMD e vice -versa.

Existem dezenas de projetos pré-calculados incluídos no instalador, que podem ser abertos na página inicial e na ferramenta CMD. Os Projetos de ANN são baseados em conjuntos de dados famosos de várias categorias: regressão, problemas de classificação binária e multi-classe, classificações de imagens, séries do Times, etc. Em projetos pré-calculados, o usuário pode encontrar como usar várias configurações de rede neural, por exemplo, a rede neural profunda, LSTM Recurrent Nets, embutir e desdobrar as camadas. Além disso, cada projeto pode ser modificado em termos de alteração de sua configuração de rede, parâmetros de aprendizado e treinamento, além de criar novas configurações de ML.

Para lidar com o arquivo de configuração de aprendizado de máquina ( MLConfig ), o AnNDotNet fornece um designer de rede visual (designer VN) capaz de criar redes neurais de qualquer configuração e qualquer combinação de camadas. O designer VN é baseado no conceito de camada, onde o usuário pode adicionar, excluir ou modificar facilmente as camadas NN tão simplesmente manipulando com os itens de exibição da lista.

Requisitos de software

ANNDOTNET é o aplicativo de desktop do X64 Windows em execução no .NET Framework 4.7.2. e .NET Core 2.0. Para executar o aplicativo, os seguintes componentes de software precisam ser instalados:

• Windows 10 com arquitetura x64
• .NET Framework 4.7.2 +e .Net Core 2. +
• Visual C ++ 2017 Versão 15.4 V14.11 Toolset
• Pacotes redistribuíveis de C ++ visual para o Visual Studio 2013
• CUDA 10 para suporte à GPU
• Cudnn v7.4.2 (14 de dezembro de 2018), para CUDA 10.0

NOTA: O aplicativo é testado no limpo Windows Pro 10 1709 Build . Provavelmente, o aplicativo será executado no Windows 8 e Windows 7, assim que o usuário instalar os pré -requisitos.

Como executar o aplicativo

Para executar o aplicativo, existem duas possibilidades:

Run ANDOTNET do código -fonte

1. Clone the Github Repository http://github.com/bhrnjica/anndotnet
2. Open anndotnet.gui.net.sln no Visual Studio 2017,
3. Configurar anndotnet.wnd como projeto de inicialização.
4. Alterar a arquitetura de construção da solução para x64,
5. Clique com o botão direito do mouse no item da solução e restaure pacotes de nuget,
6. Pressione F5 para construir e executar o aplicativo.

Run ANDOTNET da seção de liberação

1. Cheguei a http://github.com/bhrnjica/anndotnet/releases e encontre o lançamento mais recente do ANNDOTNET,
2. Faça o download do instalador zip e extraia o conteúdo do seu disco,
3. Abra a pasta extraída, selecione anndotnet.wnd.exe e execute o aplicativo.
4. Depois que o aplicativo for executado, selecione um dos muitos projetos pré-calculados colocados na página inicial.

A imagem a seguir mostra o projeto de compartilhamento de bicicletas aberto na ferramenta ANNDOTNET GUI. Mais precisamente, a imagem mostra o módulo de preparação de dados.

Desde a versão 1.2, o ANDOTNET suporta, criando classificação de imagem, portanto a imagem a seguir mostra o projeto de classificação de imagem de gato e cão criado usando o ANNDOTNET v1.2+.

Como instalar o ADDOTNET Excel Addin

Para usar a exportação do ANNDOTNET para Excel, o ANNdotNET.Excel.AddIn deve ser instalado. Para instalar o Excel Addin, a seguinte ação deve ser executada:

• Instale a versão de 64 bits do Microsoft Excel. O Addin do AnNDotNet Excel não é compatível com a versão do Microsoft Excel 32bit .
• Abra o Excel e Selecione: File -> Options

• Na caixa de diálogo Opção Selecione: Add-ins->ExcelAdd-ins -> press Go Button ,

• Na caixa de diálogo Abrir arquivo, selecione: anndotnet.exceladdIn-AddIn64.xll File, localizado na pasta ANNDOTNET BINARIES.

• Para registrar addinadd, a pasta ANNDOTNET BINARIES deve ser registrada no caminho do ambiente do sistema.

Caso o caminho não seja adicionado, o Addin do Excel deve ser instalado toda vez que você abrir o Excel e usar o Addin.

Tutorial e webcast

Os vídeos curtos a seguir mostram rapidamente como criar, treinar e avaliar os modelos de classificação de regressão, binários e multi -classe.

• Modelo de regressão
• Modelo de Classificação Binária
• Modelo de classificação multiclasse
• Opções de exportação no ANNDOTNET

Mais informações em https://hrnjica.net/anndotnet/