code search

Поиск кода AI с помощью Code для Codebases (JS/TS) Wizi AI

Мы запускаем нашу функцию поиска кода в качестве проекта с открытым исходным кодом для команд Frontend, чтобы насладиться мгновенным поиском естественного языка в кодовых базах React (JS/TS).

Обратите внимание , что это самостоятельный инструмент, который использует Vercel, Openai и Pinecone. Все эти инструменты имеют щедрые бесплатные уровни, которые должны быть более чем достаточно, чтобы попробовать поиск кода. Для справки, индексация репо среднего размера в среднем должна стоить 1-2 доллара в среднем.

Предупреждение Это не готовое решение. Цель этого репо - дать быстрый шаблон для команд Frontend для экспериментов с их собственными инструментами поиска кода.

wizi_search.mp4

Настраивать

1. Дважды нажмите на кнопку выше и откройте ссылку на новой вкладке.
2. Обратите внимание, что мы используем Vercel для развертывания и размещения этого для вашего удобства вместо того, чтобы настраивать локально.
3. Теперь давайте добавим 4 переменных Env.
4. Создать токен личного доступа GitHub: https://github.com/settings/personal-access-tokens/new
5. Генерировать токен API OpenAI: https://platform.openai.com/account/api-keys
6. Создать токен API Pinecone: https://app.pinecone.io/
7. Также в Pinecone создайте новый индекс: {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
8. Извлечь базовую строку URL под заголовком. Пример: wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
9. Добавьте этот URL в качестве PINECONE_BASE_URL в настройке Vercel. Важно добавить https:// prefix в строку, чтобы ваша переменная env PINECONE_BASE_URL находится в рамках https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io
10. Ударить развертывание. Должен занять менее двух минут. После завершения у вас будет ссылка на ваше приложение. Поздравляю!