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ai wizi aiによるAI電源コード検索コードベース（JS/TS）の検索

FrontEndチームのオープンソースプロジェクトとしてコード検索機能を開始し、React（JS/TS）コードベースで即座に自然言語検索を楽しむことができます。

これは、Vercel、Openai、Pineconeを使用する自己ホストツールであることに注意してください。これらのツールにはすべて、コード検索を試すのに十分なほどの寛大なフリーティアがあります。参照のために、中規模のReact Repoのインデックス作成は平均で1〜2ドルかかるはずです。

警告これは生産対応のソリューションではありません。このリポジトリの目標は、フロントエンドチームが独自のコード検索ツールを実験するためのクイックテンプレートを提供することです。

wizi_search.mp4

上のボタンをダブルクリックし、新しいタブでリンクを開きます。
Vercelを使用して、これを展開およびホストして、地元でセットアップするのではなく、これをホストします。
次に、4つのENV変数を追加しましょう。
Github個人アクセストークンを生成：https：//github.com/settings/personal-access-tokens/new
Openai APIトークンを生成：https：//platform.openai.com/account/api-keys
Pinecone APIトークンを生成：https：//app.pinecone.io/
また、Pineconeで新しいインデックスを作成します。 {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
タイトルの下でベースURL文字列を抽出します。例： wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io 。
このURLをVercelセットアップでPINECONE_BASE_URLとして追加します。 https://プレフィックスを文字列に追加することで重要であり、 PINECONE_BASE_URL env変数がhttps://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.ioに似ています。
展開をヒットします。 2分もかかりません。完了すると、アプリへのリンクがあります。おめでとう！