code search

KI -Powered -Code -Suche nach React -Codebasen (JS/TS) von WIZI AI

Wir starten unsere Code-Suchfunktion als Open-Source-Projekt für Frontend-Teams, um eine sofortige Suche nach natürlicher Sprache in React (JS/TS) -Codebasen zu genießen.

Beachten Sie , dass dies ein selbst gehostetes Werkzeug ist, das Vercel, Openai und Pinecone verwendet. Alle diese Tools haben großzügige freie Ebenen, die mehr als genug sein sollten, um die Code -Suche auszuprobieren. Als Referenz sollte die Indizierung eines mittelgroßen React Repo im Durchschnitt 1-2 USD kosten.

Warnung Dies ist keine Produktionslösung. Ziel dieses Repo ist es, Frontend -Teams eine kurze Vorlage zu geben, um mit ihren eigenen Code -Suchwerkzeugen zu experimentieren.

WIZI_SEARCH.MP4

Aufstellen

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche oben und öffnen Sie den Link in einer neuen Registerkarte.
2. Beachten Sie, dass wir Vercel verwenden, um dies für Ihre Bequemlichkeit bereitzustellen und zu hosten, anstatt lokal einzurichten.
3. Fügen wir nun 4 Env -Variablen hinzu.
4. Generieren Sie GitHub Personal Access Token: https://github.com/setings/personal-access-tokens/new
5. Generieren Sie OpenAI-API-Token: https://platform.openai.com/account/api-keys
6. Generieren Sie Pnecone API -Token: https://app.pinecone.io/
7. Erstellen Sie auch in Pinecone einen neuen Index: {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
8. Extrahieren Sie die Basis -URL -Zeichenfolge unter dem Titel. Ex: wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
9. Fügen Sie diese URL als PINECONE_BASE_URL im Vercel -Setup hinzu. Wichtig, um der Zeichenfolge https:// Präfix hinzuzufügen, so dass Ihre Variable Ihrer PINECONE_BASE_URL in ähnlicher Weise wie https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io liegt
10. Klicken Sie auf den Einsatz. Sollte weniger als zwei Minuten dauern. Sobald Sie fertig sind, haben Sie einen Link zu Ihrer App. Glückwunsch!