code search

AI Code Búsqueda de código React Bases (JS/TS) por Wizi AI

Estamos lanzando nuestra función de búsqueda de códigos como un proyecto de código abierto para que los equipos de frontend disfruten de la búsqueda instantánea de lenguaje natural en Basas de código React (JS/TS).

Tenga en cuenta que esta es una herramienta autohospedada que usa Vercel, OpenAI y Pinecone. Todas estas herramientas tienen niveles gratuitos generosos que deberían ser más que suficientes para que pruebe la búsqueda de código. Como referencia, indexar un repositorio React de tamaño medio debería costar $ 1-2 en promedio.

Advertencia Esta no es una solución preparada para la producción. El objetivo de este repositorio es dar una plantilla rápida para que los equipos de frontend experimenten con sus propias herramientas de búsqueda de código.

wizi_search.mp4

Configuración

1. Haga doble clic en el botón de arriba y abra el enlace en una nueva pestaña.
2. Tenga en cuenta que usamos VERCEL para implementarlo y alojar esto para su conveniencia en lugar de configurar localmente.
3. Ahora agregemos 4 variables Env.
4. Genere el token de acceso personal de GitHub: https://github.com/settings/personal-access-tokens/new
5. Genere el token API de OpenAI: https://platform.openai.com/account/api- keeys
6. Genere el token API de Pinecone: https://app.pinecone.io/
7. También en Pinecone, cree un nuevo índice: {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
8. Extraer cadena de URL base bajo el título. Ej: wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
9. Agregue esta URL como PINECONE_BASE_URL en la configuración de Vercel. Es importante agregar https:// prefijo a la cadena, de modo que su variable PINECONE_BASE_URL Env sea similar a https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io
10. Presione el despliegue. Debería tomar menos de dos minutos. Una vez completado, tendrá un enlace a su aplicación. ¡Felicitaciones!