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Wizi AI의 Real Codebases (JS/TS)에 대한 AI 전원 코드 검색

우리는 Frontend 팀이 REACT (JS/TS) 코드베이스에서 즉각적인 자연 언어 검색을 즐길 수있는 오픈 소스 프로젝트로 코드 검색 기능을 시작하고 있습니다.

이것은 Vercel, Openai 및 Pinecone을 사용하는 자체 주최 도구입니다. 이 모든 도구에는 넉넉한 무료 계층이있어 코드 검색을 시도하기에 충분해야합니다. 참고로, 중간 크기의 React Repo를 색인화하는 데 평균 $ 1-2가 필요합니다.

경고 이것은 생산 준비 솔루션이 아닙니다. 이 repo의 목표는 프론트 엔드 팀이 자체 코드 검색 도구를 실험 할 수있는 빠른 템플릿을 제공하는 것입니다.

Wizi_search.mp4

위의 버튼을 두 번 클릭하고 새 탭에서 링크를 엽니 다.
우리는 Vercel을 사용하여 로컬로 설정하는 대신 편의를 위해 이것을 배포하고 호스팅합니다.
이제 4 개의 ENV 변수를 추가하겠습니다.
GitHub 개인 액세스 토큰을 생성하십시오 : https://github.com/settings/personal-access-tokens/new
Openai API 토큰을 생성하십시오 : https://platform.openai.com/account/api-keys를 생성하십시오
PENECONE API 토큰 생성 : https://app.pinecone.io/
또한 PENECONE에서 새 인덱스 작성 : {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
제목 아래에서 기본 URL 문자열을 추출하십시오. 예 : wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
Vercel 설정 에서이 URL을 PINECONE_BASE_URL 로 추가하십시오. https:// prefix를 문자열에 추가하여 PINECONE_BASE_URL ENV 변수가 https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io 와 유사합니다.
배포를 누르십시오. 2 분도 채 걸리지 않아야합니다. 완료되면 앱에 대한 링크가 있습니다. 축하해요!