code search

Recherche de code alimenté par AI pour les bases de code React (JS / TS) par Wizi AI

Nous lançons notre fonctionnalité de recherche de code en tant que projet open source pour les équipes frontales pour profiter de la recherche instantanée en langage naturel dans les bases de réact (JS / TS).

Notez qu'il s'agit d'un outil auto-hébergé qui utilise Vercel, Openai et Pinecone. Tous ces outils ont des niveaux gratuits généreux qui devraient être plus que suffisants pour que vous puissiez essayer la recherche de code. Pour référence, l'indexation d'un repo React de taille moyenne devrait coûter de 1 à 2 $ en moyenne.

AVERTISSEMENT Ce n'est pas une solution prête à la production. L'objectif de ce dépôt est de donner un modèle rapide pour que les équipes de frontend expérimentent leurs propres outils de recherche de code.

wizi_search.mp4

Installation

1. Double-cliquez sur le bouton ci-dessus et ouvrez le lien dans un nouvel onglet.
2. Notez que nous utilisons Vercel pour déployer et héberger cela pour votre commodité au lieu de vous installer localement.
3. Ajoutons maintenant 4 variables Env.
4. Générer le jeton d'accès personnel GitHub: https://github.com/settings/personal-access-tokens/new
5. Générer un jeton API Openai: https://platform.openai.com/account/api-Keys
6. Générer le jeton API PineCone: https://app.pinecone.io/
7. Également dans Pinecone, créez un nouvel index: {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
8. Extraire la chaîne d'URL de base sous le titre. Ex: wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
9. Ajoutez cette URL en tant que PINECONE_BASE_URL dans la configuration de Vercel. Important pour ajouter https:// préfixe à la chaîne, de sorte que votre variable Env PINECONE_BASE_URL est similaire à https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io
10. Appuyez sur Déploiement. Devrait prendre moins de deux minutes. Une fois terminé, vous aurez un lien vers votre application. Bravo!