code search

Pesquisa de código alimentado por IA por bases de código React (JS/TS) por Wizi AI

Estamos lançando nosso recurso de pesquisa de código como um projeto de código aberto para as equipes de front-end para desfrutar de bases de código instantâneas de idiomas naturais em React (JS/TS).

Observe que esta é uma ferramenta auto-hospedada que usa o Vercel, OpenAi e Pinecone. Todas essas ferramentas têm camadas gratuitas generosas que devem ser mais do que suficientes para você tentar a pesquisa de código. Para referência, a indexação de um reato de reação de tamanho médio deve custar US $ 1-2 em média.

AVISO Esta não é uma solução pronta para a produção. O objetivo deste repositório é fornecer um modelo rápido para as equipes de front -end experimentarem suas próprias ferramentas de pesquisa de código.

wizi_search.mp4

Configurar

1. Clique duas vezes no botão acima e abra o link em uma nova guia.
2. Observe que usamos o Vercel para implantar e hospedá -lo para sua conveniência, em vez de configurar localmente.
3. Agora vamos adicionar 4 variáveis ​​Env.
4. Gere token de acesso pessoal do github: https://github.com/settings/personal-access-tokens/new
5. Gere o token da API OpenAI: https://platform.openai.com/account/api-keys
6. Gere token da API Pinecone: https://app.pinecone.io/
7. Também em Pinecone, crie um novo índice: {name: 'wizi-ai-code-search', dimensions: 1536, metric: 'cosine', pod_type: 'P1'}
8. Extraia a sequência de URL base sob o título. Ex: wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io .
9. Adicione este URL como PINECONE_BASE_URL na configuração do vercel. Importante adicionar https:// prefixo à string, para que sua variável PINECONE_BASE_URL ENV seja semelhante a https://wizi-ai-code-search-7874c84.svc.us-east1-gcp.pinecone.io
10. Hit de implantação. Deve levar menos de dois minutos. Uma vez concluído, você terá um link para o seu aplicativo. Parabéns!