Com o rápido desenvolvimento de tecnologia generativa de inteligência artificial, a Microsoft tomou recentemente uma série de medidas atraentes em seus produtos e serviços para lidar com altos custos operacionais. A empresa não apenas aumentou significativamente o preço de assinatura do software Microsoft 365, até 45%, mas também lançou uma versão do produto com anúncios e cancelou os planos de aluguel para alguns data centers. Essas medidas mostram que a Microsoft está explorando ativamente novos modelos de lucro para lidar com a enorme pressão de custo trazida pela tecnologia de IA.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, mencionou em um discurso público recente que, embora a empresa tenha investido muito dinheiro na tecnologia de IA, o valor real trazido por essas tecnologias ainda não atendeu às expectativas. Essa declaração revela ainda mais o ajuste estratégico da Microsoft no campo da IA, isto é, para transferir alguma pressão operacional para os consumidores, aumentando os preços dos produtos e otimizando a estrutura de custos.
A questão de custo da IA generativa é particularmente proeminente. Veja o OpenAI, por exemplo. Embora a empresa tenha alcançado US $ 3,7 bilhões em receita no ano passado, seus gastos chegaram a US $ 9 bilhões, resultando em uma perda líquida de cerca de US $ 5 bilhões. Os custos operacionais do OpenAI são divididos principalmente em duas partes: treinamento e raciocínio modelo. À medida que a base de usuários continua a se expandir, o custo do raciocínio continua aumentando, o que trouxe uma grande pressão financeira aos principais investidores, como a Microsoft.
Como o maior investidor do OpenAI, a Microsoft está buscando ativamente maneiras de reduzir os custos de computação de IA. Uma das estratégias importantes é transferir mais tarefas de computação de IA para os dispositivos dos usuários, reduzindo assim a dependência de data centers. Esse modelo de "computação de borda" pode não apenas reduzir o consumo de energia e o desperdício de recursos, mas também melhorar o nível de proteção à privacidade do usuário em certa medida.
Para direcionar a implementação dessa estratégia, a Microsoft adicionou botões de copiloto dedicados a seus novos dispositivos, incentivando os usuários a executar o processamento de IA em seus próprios dispositivos. Esse design foi projetado para compartilhar tarefas de computação de IA por meio de atualizações de hardware, reduzindo assim a carga operacional da Microsoft. No entanto, essa estratégia também traz problemas em potencial, como os usuários podem precisar atualizar os dispositivos com frequência, resultando em um aumento nos resíduos eletrônicos, enquanto as diferenças de hardware também podem levar a uma experiência desigual do usuário, especialmente no campo da educação, o que pode exacerbar a desigualdade.
Em geral, a Microsoft está trabalhando duro para lidar com os altos custos da tecnologia generativa de IA, aumentando os preços dos produtos, lançando versões de publicidade e otimizando os modelos de computação. No entanto, essas iniciativas podem ter algum impacto nos consumidores a curto prazo, especialmente em termos de atualizações de dispositivos e experiência do usuário. No futuro, a Microsoft precisa encontrar um melhor equilíbrio entre inovação tecnológica e interesses do usuário para garantir o desenvolvimento sustentável de sua estratégia de IA.