Avec le développement rapide de la technologie générative de l'intelligence artificielle, Microsoft a récemment pris une série de mesures convaincantes dans ses produits et services pour faire face aux coûts d'exploitation élevés. La société a non seulement augmenté de manière significative le prix d'abonnement du logiciel Microsoft 365, jusqu'à 45%, mais a également lancé une version de produit avec des publicités et annulé les plans de location pour certains centres de données. Ces mesures montrent que Microsoft explore activement de nouveaux modèles de profit pour faire face à l'énorme pression des coûts apportée par la technologie de l'IA.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a mentionné dans un récent discours public que bien que la société ait investi beaucoup d'argent dans la technologie de l'IA, la valeur réelle apportée par ces technologies n'a pas encore répondu aux attentes. Cette déclaration révèle en outre l'ajustement stratégique de Microsoft dans le domaine de l'IA, c'est-à-dire pour transférer une certaine pression opérationnelle aux consommateurs en augmentant les prix des produits et en optimisant la structure des coûts.
Le problème des coûts de l'IA générative est particulièrement important. Prenez Openai par exemple. Bien que la société ait réalisé 3,7 milliards de dollars de revenus l'an dernier, ses dépenses ont atteint 9 milliards de dollars, ce qui a entraîné une perte nette d'environ 5 milliards de dollars. Les coûts d'exploitation de l'OpenAI sont principalement divisés en deux parties: la formation et le raisonnement du modèle. Alors que la base d'utilisateurs continue de se développer, le coût du raisonnement continue d'augmenter, ce qui a entraîné une énorme pression financière à de grands investisseurs tels que Microsoft.
En tant que plus grand investisseur d'OpenAI, Microsoft cherche activement des moyens de réduire les coûts informatiques de l'IA. L'une des stratégies importantes consiste à transférer davantage de tâches informatiques en IA aux appareils des utilisateurs, réduisant ainsi la dépendance aux centres de données. Ce modèle "Computing Edge" peut non seulement réduire la consommation d'énergie et les déchets de ressources, mais également améliorer le niveau de protection de la confidentialité des utilisateurs dans une certaine mesure.
Pour stimuler la mise en œuvre de cette stratégie, Microsoft a ajouté des boutons de copilote dédiés à ses nouveaux appareils, encourageant les utilisateurs à effectuer un traitement d'IA sur leurs propres appareils. Cette conception est conçue pour partager les tâches informatiques de l'IA grâce à des mises à niveau matérielle, réduisant ainsi le fardeau opérationnel de Microsoft. Cependant, cette stratégie apporte également des problèmes potentiels, tels que les utilisateurs peuvent avoir besoin de mettre à jour fréquemment les appareils, entraînant une augmentation des déchets électroniques, tandis que les différences matérielles peuvent également conduire à une expérience utilisateur inégale, en particulier dans le domaine de l'éducation, ce qui peut exacerber l'inégalité.
En général, Microsoft travaille dur pour gérer les coûts élevés de la technologie d'IA générative en augmentant les prix des produits, en lançant des versions publicitaires et en optimisant des modèles informatiques. Cependant, ces initiatives peuvent avoir un certain impact sur les consommateurs à court terme, en particulier en termes de mises à jour de l'appareil et d'expérience utilisateur. À l'avenir, Microsoft doit trouver un meilleur équilibre entre l'innovation technologique et les intérêts des utilisateurs pour assurer le développement durable de sa stratégie d'IA.