생성 인공 지능 기술의 급속한 개발로 Microsoft는 최근 높은 운영 비용에 대처하기 위해 제품 및 서비스에서 일련의 강력한 조치를 취해 왔습니다. 이 회사는 Microsoft 365 소프트웨어의 구독 가격을 최대 45%까지 크게 높였을뿐만 아니라 광고가있는 제품 버전을 시작하고 일부 데이터 센터의 임대 계획을 취소했습니다. 이러한 조치에 따르면 Microsoft는 AI 기술이 가져온 막대한 비용 압력에 대처하기 위해 새로운 이익 모델을 적극적으로 탐색하고 있음을 보여줍니다.
Microsoft CEO Satya Nadella는 최근 공개 연설에서 회사가 AI 기술에 많은 돈을 투자했지만 이러한 기술로 인한 실제 가치는 아직 기대를 충족시키지 못했다고 언급했습니다. 이 진술은 AI 분야에서 Microsoft의 전략적 조정, 즉 제품 가격을 인상하고 비용 구조를 최적화함으로써 소비자에게 운영 압력을 전달하는 것을 보여줍니다.
생성 AI의 비용 문제는 특히 두드러집니다. 예를 들어 Openai를 가져 가십시오. 이 회사는 작년에 37 억 달러의 매출을 달성했지만, 지출은 90 억 달러에 이르렀으며, 약 50 억 달러의 순 손실을 초래했습니다. OpenAI의 운영 비용은 주로 모델 교육 및 추론의 두 부분으로 나뉩니다. 사용자 기반이 계속 확대됨에 따라 추론 비용은 계속 증가하여 Microsoft와 같은 주요 투자자들에게 큰 재정적 압력을 가져 왔습니다.
OpenAI에서 가장 큰 투자자 인 Microsoft는 AI 컴퓨팅 비용을 줄이기위한 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 중요한 전략 중 하나는 더 많은 AI 컴퓨팅 작업을 사용자 장치로 전송하여 데이터 센터에 대한 의존성을 줄이는 것입니다. 이 "Edge Computing"모델은 에너지 소비 및 자원 폐기물을 줄일 수있을뿐만 아니라 사용자 개인 정보 보호 수준을 어느 정도 향상시킬 수 있습니다.
이 전략의 구현을 주도하기 위해 Microsoft는 새로운 장치에 전용 Copilot 버튼을 추가하여 사용자가 자체 장치에서 AI 처리를 수행하도록 장려했습니다. 이 설계는 하드웨어 업그레이드를 통해 AI 컴퓨팅 작업을 공유하도록 설계되어 Microsoft의 운영 부담이 줄어 듭니다. 그러나이 전략은 또한 사용자가 장치를 자주 업데이트해야 할 수있는 잠재적 인 문제를 가져와 전자 폐기물을 증가시킬 수있는 반면, 하드웨어 차이는 특히 교육 분야에서 불평등을 악화시킬 수있는 사용자 경험이 고르지 않을 수 있습니다.
일반적으로 Microsoft는 제품 가격을 높이고 광고 버전을 시작하며 컴퓨팅 모델을 최적화하여 생성 AI 기술의 높은 비용을 다루기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 그러나 이러한 이니셔티브는 특히 장치 업데이트 및 사용자 경험 측면에서 단기적으로 소비자에게 약간의 영향을 줄 수 있습니다. 앞으로 Microsoft는 AI 전략의 지속 가능한 개발을 보장하기 위해 기술 혁신과 사용자 관심사 사이의 균형을 향상시켜야합니다.