MRHCA
1.0.0
O MRHCA é um método de análise de co-expressão não paramétrico para uma rede de associação de grande porte:
Nossa análise demonstrou que o MRHCA pode
O link para os códigos R e C ++ que poderiam reproduzir o resultado de "MRHCA: um método baseado em estatísticas não paramétricas para identificação de hub e co-expressão do módulo na rede de co-expressão de grandes genes".
Para instalar a versão de desenvolvimento do MRHCA, você precisará instalar pelo menos os seguintes pacotes de Cran
install.packages( " Rcpp " )Para usuários do Windows, o Rtools (https://cran.r-project.org/bin/windows/rtools/) também deve ser instalado.
Então,
install.packages( " devtools " )
devtools :: install_github( " zy26/MRHCA " ) file <- " https://github.com/zy26/mrct/raw/master/testdata/E_coli_anaerobic.txt "
x <- as.matrix(read.table( file , sep = ' ' , header = TRUE , row.names = 1 ))
mr <- MRHCA :: GetHubs( x ) Se você já obteve os resultados dos códigos C ++, pode usar ainda a função FixHubs para filtrar e otimizar os resultados.
datafile <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv "
file <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv.id.txt "
emfile <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv.txt "
mr <- MRHCA :: FixHubs( datafile , file , emfile )