MRHCA
1.0.0
MRHCA es un método de análisis de coexpresión no paramétrico para una red de gran asociación:
Nuestro análisis ha demostrado que MRHCA puede
El enlace a los códigos R y C ++ que podrían reproducir el resultado de "MRHCA: un método basado en estadísticas no paramétricas para la identificación del módulo HUB y de coexpresión en la red de coexpresión de genes grandes".
Para instalar la versión de desarrollo de MRHCA, deberá instalar al menos los siguientes paquetes de CRAN
install.packages( " Rcpp " )Para los usuarios de Windows, también se debe instalar RTools (https://cran.r-project.org/bin/windows/rtools/).
Entonces,
install.packages( " devtools " )
devtools :: install_github( " zy26/MRHCA " ) file <- " https://github.com/zy26/mrct/raw/master/testdata/E_coli_anaerobic.txt "
x <- as.matrix(read.table( file , sep = ' ' , header = TRUE , row.names = 1 ))
mr <- MRHCA :: GetHubs( x ) Si ya ha obtenido los resultados de los códigos C ++, puede usar aún más la función FixHubs para filtrar y optimizar los resultados.
datafile <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv "
file <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv.id.txt "
emfile <- " TCGA-COAD.htseq_fpkm.tsv.txt "
mr <- MRHCA :: FixHubs( datafile , file , emfile )