ai_assistant

Assistente de IA

É uma tentativa de aprender a tirar proveito do LLM e criar um produto melhor.

1. O usuário do Doc Summarizer (feito) carrega o documento ou pré -processou seus documentos que serão armazenados no banco de dados vetorial. Agora, sempre que o usuário está prendendo, primeiro passando esta consulta para o Vector DB, que está retornando o contexto usando a pesquisa de similaridade. Passe perguntas e contexto para o LLM com o prompt que retornará a resposta apenas do contexto fornecido. Também têm suporte para o histórico de bate -papo para que a sessão específica se torne relevante para o usuário.

2. Assistente de voz (TODO)
3. Mecanismo de pesquisa (TODO)

Instalação

Para configurar o assistente de IA, siga estas etapas:

1. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

2. Obtenha uma chave da API do Google e copie para o arquivo .env

   cp env_sample .env

3. Você também pode converter documentos existentes localmente sem fazer upload usando

   python ai/db.py

4. Inicie o aplicativo:

   streamlit run app.py

Techstack

1. Langchain
2. Chromadb
3. Simplit
4. LLM - Google Gemini

História da estrela