ai_assistant

AI 보조

LLM을 활용하고 더 나은 제품을 만드는 방법을 배우려는 시도입니다.

1. Doc Summarizer (완료) 사용자는 문서를 업로드하거나 벡터 데이터베이스에 저장 될 문서를 사전 처리했습니다. 이제 사용자가 쿼리 할 때마다 먼저이 쿼리를 벡터 DB로 전달하여 유사성 검색을 사용하여 컨텍스트를 반환합니다. 제공된 컨텍스트에서만 답을 반환하는 프롬프트와 함께 LLM에 질문과 컨텍스트를 전달하십시오. 또한 채팅 기록에 대한 지원이 있으므로 특정 세션이 사용자와 관련이 있습니다.

2. 음성 보조원 (TODO)
3. 검색 엔진 (TODO)

설치

AI 어시스턴트를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 필요한 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

2. Google에서 API 키를 얻고 .env 파일로 복사하십시오.

   cp env_sample .env

3. 또한 사용을 업로드하지 않고 기존 문서를 로컬로 변환 할 수도 있습니다.

   python ai/db.py

4. 응용 프로그램 시작 :

   streamlit run app.py

Techstack

1. 랭케인
2. ChromADB
3. 간소
4. LLM -Google Gemini

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