ai_assistant

Asistente de IA

Es un intento de aprender a aprovechar LLM y crear un mejor producto.

1. El usuario de SUMBRARIZADOR DE DOC (HEDIS) Cargue el documento o preprocese sus documentos que se almacenarán en la base de datos de Vector. Ahora, cada vez que el usuario se consulte, primero pase esta consulta a Vector DB, que está devolviendo el contexto utilizando la búsqueda de similitud. Pase la pregunta y el contexto a LLM con el aviso que devolverá la respuesta solo del contexto proporcionado. También tenga soporte para el historial de chat, por lo que la sesión particular se vuelve relevante para el usuario.

2. Asistente de voz (TODO)
3. Motor de búsqueda (TODO)

Instalación

Para configurar el asistente de IA, siga estos pasos:

1. Instalar dependencias requeridas:

   pip install -r requirements.txt

2. Obtenga una clave API de Google y copie al archivo .env

   cp env_sample .env

3. También puede convertir los documentos existentes localmente sin cargar usando

   python ai/db.py

4. Iniciar la aplicación:

   streamlit run app.py

Techstack

1. Langchain
2. Cromadb
3. Racionalizar
4. LLM - Google Géminis

Historia de la estrella