ai_assistant

AIアシスタント

これは、LLMを利用してより良い製品を作成する方法を学ぶ試みです。

1. doc summarizer（done）ユーザードキュメントをアップロードするか、ベクターデータベースに保存されるドキュメントを前処理しました。ユーザーがQueringを使用しているときはいつでも、このクエリを最初にベクターDBに渡し、類似性検索を使用してコンテキストを返しています。提供されたコンテキストからのみ回答を返すプロンプトで質問とコンテキストをLLMに渡します。また、チャット履歴をサポートしているため、特定のセッションがユーザーに関連します。

2. 音声アシスタント（TODO）
3. 検索エンジン（TODO）

インストール

AIアシスタントを設定するには、次の手順に従ってください。

1. 必要な依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

2. GoogleからAPIキーを取得し、.envファイルにコピーします

   cp env_sample .env

3. 既存のドキュメントを使用してアップロードせずにローカルに変換することもできます

   python ai/db.py

4. アプリケーションの起動：

   streamlit run app.py

TechStack

1. ラングチェーン
2. Chromadb
3. 流線
4. LLM -Google Gemini

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