ai_assistant

Assistant d'IA

C'est une tentative pour apprendre à profiter de LLM et à créer un meilleur produit.

1. DOC Summarizer (Done) User Téléchargez le document ou prétraitez ses documents qui seront stockés dans la base de données vectorielle. Désormais, chaque fois que l'utilisateur est à la demande, passez d'abord cette requête à Vector DB qui renvoie le contexte en utilisant la recherche de similitude. Passez la question et le contexte à LLM avec une invite qui ne renverra la réponse uniquement du contexte fourni. Ayez également une prise en charge de l'historique de chat, de sorte que la session particulière devient pertinente pour l'utilisateur.

2. Assistant vocal (TODO)
3. Moteur de recherche (TODO)

Installation

Pour configurer l'assistant AI, suivez ces étapes:

1. Installer les dépendances requises:

   pip install -r requirements.txt

2. Obtenez une clé API sur Google et copiez dans le fichier .env

   cp env_sample .env

3. Vous pouvez également convertir les documents existants localement sans télécharger en utilisant

   python ai/db.py

4. Lancez l'application:

   streamlit run app.py

Technicien

1. Lubriole
2. Chromadb
3. Rationaliser
4. LLM - Google Gemini

Histoire des étoiles