후보자 및 순위 도구를 재개하십시오 -RSART
열린 역할을위한 적절한 후보자를 찾는 것은 특히 많은 지원자가있을 때 어려운 작업이 될 수 있습니다. 적절한 시간에 올바른 사람을 얻는 데 팀의 진보를 방해 할 수 있습니다. "후보자 명단 및 순위 도구 이력서"의 자동화 된 방법은 공정 선별 검사 및 후보의 지루한 과정을 쉽게 할 수 있으므로 후보자 선택 및 의사 결정 과정을 신속하게 할 수 있습니다.
이력서 명단 및 심사는 후보자가 자신의 교육, 경험 및 이력서에 캡처 된 기타 정보를 기반으로 역할을 수행 할 수 있는지 여부를 결정하는 과정입니다.
간단히 말해서, 그것은 직업의 요구 사항과 이력서에 기초한 후보자의 자격 사이의 패턴 일치 형태입니다. 심사 이력서의 목표는 후보를 전진하는지 (일반적으로 인터뷰로 전달할 것인지 또는 거부할지 여부를 결정하는 것입니다.
이력서 명단 및 스크리닝을위한 NLP는 대량의 데이터를 처리 할 수 있습니다. 실제로 NLP는 다음 단계로 전진 할 후보자에 대한 정확한 권장 사항을 작성하기 위해 많은 데이터가 필요합니다. 이는이 재개 후보자 명단 및 순위 소프트웨어가 소매 판매 또는 고객 서비스 역할과 같은 대량 채용에 가장 가치가 있음을 의미합니다. 선별 이력서를 저장하는 시간은 소싱, 참여 또는 응시자가 직무 및 회사 문화에 얼마나 잘 적용되는지를 결정하는 데 도움이되는 소싱, 참여 또는 인터뷰 등보다 가치있는 방식으로 사용할 수 있습니다.
현재 솔루션의 주요 기능은 전체 이력서 데이터베이스를 검색하여 제공된 작업 설명 (JD)에 가장 적합한 이력서를 선택하고 표시한다는 것입니다. 이는 현재 형태로 해당 작업 설명과 지능적으로 비교하여 각 이력서에 점수를 할당하여 달성됩니다.
git clone https://github.com/PawanRamaMali/Resume-Shortlisting-and-Ranking-Tool.git
pip install -r requirements.txt
python app.py
http://localhost:8000/ 방문하여 응용 프로그램을보십시오 

신임장


