Reanudar la lista de clasificación y lista de clasificación - rsart
Encontrar candidatos adecuados para un papel abierto podría ser una tarea desalentadora, especialmente cuando hay muchos solicitantes. Puede impedir el progreso del equipo para obtener la persona adecuada en el momento adecuado. Una forma automatizada de "reanudar la lista de clasificación y la herramienta de clasificación" realmente podría aliviar el tedioso proceso de detección justa y preselección, sin duda aceleraría la selección de candidatos y el proceso de toma de decisiones.
El reanudación de la lista y la detección es el proceso de determinar si un candidato está calificado para un rol basado en su educación, experiencia y otra información capturada en su currículum.
En pocas palabras, es una forma de coincidencia de patrones entre los requisitos de un trabajo y las calificaciones de un candidato basado en su currículum. El objetivo de la evaluación se reanuda es decidir si mover a un candidato hacia adelante, generalmente a una entrevista, o rechazarlos.
La PNL para el currículum preseleccionando la lista y la detección pueden manejar volúmenes masivos de datos. De hecho, la PNL requiere muchos datos para hacer recomendaciones precisas sobre qué candidatos avanzarán a la siguiente etapa. Esto significa que este currículum preseleccionando el software y el software de clasificación es más valioso para el reclutamiento de alto volumen, como las ventas minoristas o los roles de servicio al cliente. El tiempo que guarda currículums de detección se puede usar de maneras más valiosas, ya sea abastecimiento, participación o entrevistar a los candidatos para ayudar a determinar qué tan bien encajan en el trabajo y la cultura de la empresa.
La característica principal de la solución actual es que busca toda la base de datos de currículum para seleccionar y mostrar los currículums que se ajustan mejor a la descripción del trabajo proporcionada (JD). Esto, en su forma actual, se logra asignando una puntuación a cada currículum comparándolos de manera inteligente con la descripción del trabajo correspondiente.
git clone https://github.com/PawanRamaMali/Resume-Shortlisting-and-Ranking-Tool.git
pip install -r requirements.txt
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