Resume Shortlisting and Ranking Tool
1.0.0
Резюме инструмент для шорт -списка и ранжирования - RSART
Поиск подходящих кандидатов для открытой роли может быть сложной задачей, особенно когда есть много заявителей. Это может препятствовать прогрессу команды за то, чтобы получить подходящего человека в нужное время. Автоматизированный способ «инструмента резюме шорт -списка и ранжирования» может действительно облегчить утомительный процесс справедливого скрининга и шорт -листов, он, безусловно, ускорит процесс отбора и принятия решений.
Резюме шорт -лист и проверка - это процесс определения того, имеет ли кандидат квалифицирован для роли, основанной на его или ее образовании, опыте и другой информации, полученной в их резюме.
Короче говоря, это форма соответствия шаблона между требованиями работы и квалификацией кандидата на основе их резюме. Цель проверки резюме состоит в том, чтобы решить, следует ли продвигать кандидата вперед - обычно на собеседование - или отвергнуть их.
NLP для резюме шорт -списк и скрининг может обрабатывать огромные объемы данных. Фактически, NLP требует много данных, чтобы дать точные рекомендации о том, какие кандидаты перейти к следующему этапу. Это означает, что это программное обеспечение для короткого списка и рейтинга резюме наиболее полезно для подбора высоких объемов, таких как розничные продажи или роли обслуживания клиентов. Время, когда вы сохраняете резюме, можно использовать более ценными способами, будь то поиск, вовлечение или собеседование с кандидатами, чтобы помочь определить, насколько хорошо они вписываются в работу и культуру компании.
Основная особенность текущего решения заключается в том, что он ищет всю базу данных резюме, чтобы выбрать и отображать резюме, которые подходят наилучшим образом для предоставленной инструкции (JD). Это, в его нынешней форме, достигается путем назначения оценки каждому резюме путем разумного сравнения их с соответствующим описанием работы.
git clone https://github.com/PawanRamaMali/Resume-Shortlisting-and-Ranking-Tool.git
pip install -r requirements.txt
python app.py
http://localhost:8000/ для просмотра приложения 
Реквизиты для входа
