openfold
New Documentation for Open
図:PDB 7KDX、Chain Bの実験構造とのオープンフォールドとAlphafold2予測の比較
DeepmindのAlphafold 2の忠実であるが訓練可能なPytorchの複製。
インストールとモデルの推論/トレーニングの指示を含む、openfold.readthedocs.ioのドキュメントの新しい家をご覧ください。
このページのコンテンツの多くは、ここにあります。
Alphafoldの、さらにはOpenFoldのソースコードは許容Apacheライセンスバージョン2.0に基づいてライセンスされていますが、DeepMindの前提条件のパラメーターはopenfold/resources/paramsライセンスでCCに該当します。後者は、2022年1月時点で、元の、より制限的なCC BY-NC 4.0ライセンスを置き換えることに注意してください。
OpenFoldを使用して問題が発生した場合は、お気軽に問題を作成してください!また、コミュニティからのプルリクエストも歓迎します。
私たちの論文を引用してください:
@article { Ahdritz2022.11.20.517210 ,
author = { Ahdritz, Gustaf and Bouatta, Nazim and Floristean, Christina and Kadyan, Sachin and Xia, Qinghui and Gerecke, William and O{textquoteright}Donnell, Timothy J and Berenberg, Daniel and Fisk, Ian and Zanichelli, Niccolò and Zhang, Bo and Nowaczynski, Arkadiusz and Wang, Bei and Stepniewska-Dziubinska, Marta M and Zhang, Shang and Ojewole, Adegoke and Guney, Murat Efe and Biderman, Stella and Watkins, Andrew M and Ra, Stephen and Lorenzo, Pablo Ribalta and Nivon, Lucas and Weitzner, Brian and Ban, Yih-En Andrew and Sorger, Peter K and Mostaque, Emad and Zhang, Zhao and Bonneau, Richard and AlQuraishi, Mohammed } ,
title = { {O}pen{F}old: {R}etraining {A}lpha{F}old2 yields new insights into its learning mechanisms and capacity for generalization } ,
elocation-id = { 2022.11.20.517210 } ,
year = { 2022 } ,
doi = { 10.1101/2022.11.20.517210 } ,
publisher = { Cold Spring Harbor Laboratory } ,
URL = { https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.20.517210 } ,
eprint = { https://www.biorxiv.org/content/early/2022/11/22/2022.11.20.517210.full.pdf } ,
journal = { bioRxiv }
}OpenProteSetsを使用する場合は、引用してください。
@misc { ahdritz2023openproteinset ,
title = { {O}pen{P}rotein{S}et: {T}raining data for structural biology at scale } ,
author = { Gustaf Ahdritz and Nazim Bouatta and Sachin Kadyan and Lukas Jarosch and Daniel Berenberg and Ian Fisk and Andrew M. Watkins and Stephen Ra and Richard Bonneau and Mohammed AlQuraishi } ,
year = { 2023 } ,
eprint = { 2308.05326 } ,
archivePrefix = { arXiv } ,
primaryClass = { q-bio.BM }
}オープンフォールドを引用する作業は、該当する場合はAlphaFoldとAlphafold-Multimerを引用する必要があります。