Custom Question Answering Chatbot using Langchain and Gemini AI

Pertanyaan kustom menjawab chatbot menggunakan langchain dan gemini llm

• Perkenalan
• Tinjauan Proyek
• Alat yang digunakan
• Memulai
• Tangkapan layar
• Gunakan kasing
• Perbaikan di masa depan
• Kontributor
• Lisensi

Perkenalan

Proyek ini mengimplementasikan chatbot yang menjawab pertanyaan khusus menggunakan model bahasa Langchain dan Google Gemini (LLM). Chatbot dilatih tentang data industri dari platform pembelajaran online, yang terdiri dari pertanyaan dan jawaban yang sesuai.

Tinjauan Proyek

Alur kerja proyek melibatkan langkah -langkah berikut:

1. Data Fine-Tuning : Google Gemini LLM disesuaikan dengan data industri, memastikan bahwa model dapat secara akurat menjawab pertanyaan berdasarkan konteks yang disediakan.

2. Database yang menanamkan dan vektor : Embedding kalimat pelukan digunakan untuk mengubah pertanyaan dan jawaban menjadi vektor, yang disimpan dalam database vektor.

3. Implementasi Retriever : Komponen retriever dikembangkan untuk mengambil vektor yang tampak serupa dari database vektor berdasarkan kueri pengguna.

4. Integrasi dengan rantai retrivalqa Langchain : Komponen -komponen ini diintegrasikan ke dalam rantai menggunakan rantai retrivalqa Langchain, yang memproses pertanyaan yang masuk dan mengambil jawaban yang relevan.

5. Antarmuka Pengguna : StreamLit digunakan untuk membuat antarmuka pengguna sederhana, memungkinkan pengguna untuk memasukkan pertanyaan mereka dan menerima jawaban dari chatbot.

Alat yang digunakan

• Google Gemini LLM: Model bahasa disesuaikan dengan data industri.
• Huggingface: Perpustakaan digunakan untuk penyematan kalimat.
• Langchain: Kerangka kerja untuk membangun sistem AI percakapan.
• StreamLit: Perpustakaan untuk Membangun Antarmuka Pengguna Berbasis Web.

Memulai

Untuk menjalankan proyek secara lokal, ikuti langkah -langkah ini:

1. Kloning repositori ke mesin lokal Anda.
2. Instal dependensi yang diperlukan yang tercantum dalam file requirements.txt .
3. Jalankan aplikasi StreamLit dengan mengeksekusi streamlit run app.py di terminal Anda.

Tangkapan layar

Gunakan kasing

Pertanyaan kustom yang menjawab chatbot melayani berbagai tujuan, termasuk:

• Memberikan respons cepat dan akurat terhadap kueri pengguna yang terkait dengan topik yang dicakup oleh data industri.
• Meningkatkan pengalaman pengguna pada platform pembelajaran online dengan menawarkan bantuan segera.
• Merampingkan proses dukungan pelanggan dengan mengotomatisasi tanggapan terhadap pertanyaan yang sering diajukan.

Perbaikan di masa depan

• Gabungkan teknik pra-pemrosesan tambahan untuk menangani rentang kueri pengguna yang lebih luas.
• Menerapkan model bahasa canggih untuk tanggapan yang lebih akurat.
• Tingkatkan antarmuka pengguna dengan fitur tambahan untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.

Kontributor

• Abhijit Maharana

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.