Beranda>Kode sumber JSP>Kategori lainnya
Unduh

Daftar isi

  • Apa itu PEM?
  • Ringkasan
  • Instalasi
  • Penggunaan
    • Dapat dieksekusi
    • Perpustakaan
    • Bot telegram
    • Coba Opem di browser Anda!
    • Matlab
  • Masalah & Laporan Bug
  • Kontribusi
  • Output
  • Terima kasih
  • Referensi
  • Mengutip
  • Penulis
  • Lisensi
  • Tunjukkan dukungan Anda
  • Changelog
  • Kode Etik

Ringkasan

Pemodelan dan simulasi sel bahan bakar membran pertukaran proton (PEMFC) dapat berfungsi sebagai alat yang kuat dalam penelitian & pengembangan sumber energi terbarukan. Alat simulasi PEMFC open-source (OPEM) adalah alat pemodelan untuk mengevaluasi kinerja sel bahan bakar membran pertukaran proton. Paket ini adalah kombinasi model (statis/dinamis) yang memprediksi parameter operasi optimal PEMFC. OPEM berisi model generik yang akan menerima input, tidak hanya nilai variabel operasi seperti anoda dan gas umpan katoda, tekanan dan komposisi, suhu sel dan kepadatan arus, tetapi juga parameter sel termasuk area aktif dan ketebalan membran. Selain itu, beberapa model PEMFC yang berbeda yang telah diusulkan dalam OPEM, hanya fokus pada satu tumpukan FC tertentu, dan beberapa lainnya memperhitungkan bagian atau semua pembantu seperti reformis. OPEM adalah platform untuk pengembangan kolaboratif model PEMFC.

Fig1. Diagram blok OPEM

Buka Hub
Penghitung pypi
Bintang GitHub
Cabang menguasai mengembangkan
Ci
Kualitas Kode

Penggunaan

Dapat dieksekusi

  • Buka CMD (Windows) atau Terminal (UNIX)

  • Jalankan opem atau python -m opem (atau jalankan OPEM.exe )

  • Masukkan parameter sel PEM (atau jalankan vektor uji standar)

    1. Model statis Amphlett

      Masukan Keterangan Satuan
      T Suhu operasi sel K
      Ph2 Tekanan parsial ATM
      PO2 Tekanan parsial ATM
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
      A Area aktif cm^2
      l Ketebalan membran cm
      Lambda Parameter yang dapat disesuaikan dengan nilai min 14 dan nilai maksimum 23 -
      R (*opsional) R-elektronik ohm
      Jmax Kepadatan arus maksimum A/(cm^2)
      N Jumlah sel tunggal -
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    2. Model statis Larminie-Dicks

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Sel bahan bakar reversibel tanpa tegangan kerugian V
      A Kemiringan garis tafel V
      T Suhu operasi sel K
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
      di dalam Arus internal A
      i_0 Pertukaran arus di mana tegangan berlebih mulai bergerak dari nol A
      i_l Membatasi arus A
      Rm Membran dan resistensi kontak ohm
      N Jumlah sel tunggal -
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    3. Model Statis Chamberline-Kim

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tegangan sirkuit terbuka V
      B Parameter Tafel untuk reduksi oksigen V
      R Perlawanan ohm.cm^2
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
      A Area aktif cm^2
      M Parameter difusi V
      N Parameter difusi (A^-1) (cm^2)
      N Jumlah sel tunggal -
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    4. Padulles Dynamic Model I

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tidak ada tegangan beban V
      T Suhu sel bahan bakar K
      KH2 Konstanta katup hidrogen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KO2 Konstanta katup oksigen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      Th2 Konstanta waktu hidrogen S
      to2 Konstanta waktu oksigen S
      B Konstanta tegangan aktivasi V
      C Parameter konstan aktivasi A^(-1)
      Rint Resistensi internal sel bahan bakar ohm
      Rho Rasio aliran hidrogen-oksigen -
      QH2 Aliran molar hidrogen kmol/s
      N0 Jumlah sel -
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    5. Padulles Dynamic Model II

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tidak ada tegangan beban V
      T Suhu sel bahan bakar K
      KH2 Konstanta katup hidrogen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KH2O Konstanta katup air kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KO2 Konstanta katup oksigen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      Th2 Konstanta waktu hidrogen S
      th2o Waktu air konstan S
      to2 Konstanta waktu oksigen S
      B Konstanta tegangan aktivasi V
      C Parameter konstan aktivasi A^(-1)
      Rint Resistensi internal sel bahan bakar ohm
      Rho Rasio aliran hidrogen-oksigen -
      QH2 Aliran molar hidrogen kmol/s
      N0 Jumlah sel -
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    6. Model dinamis Padulles-Hauer

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tidak ada tegangan beban V
      T Suhu sel bahan bakar K
      KH2 Konstanta katup hidrogen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KH2O Konstanta katup air kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KO2 Konstanta katup oksigen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      Th2 Konstanta waktu hidrogen S
      th2o Waktu air konstan S
      to2 Konstanta waktu oksigen S
      t1 Konstanta Waktu Reformator S
      T2 Konstanta Waktu Reformator S
      B Konstanta tegangan aktivasi V
      C Parameter konstan aktivasi A^(-1)
      Cv Faktor konversi -
      Rint Resistensi internal sel bahan bakar ohm
      Rho Rasio aliran hidrogen-oksigen -
      Qmethanol Aliran Molar Metanol kmol/s
      N0 Jumlah sel -
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    7. Model dinamis Padulles -amphlett

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tidak ada tegangan beban V
      T Suhu sel bahan bakar K
      KH2 Konstanta katup hidrogen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KH2O Konstanta katup air kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KO2 Konstanta katup oksigen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      Th2 Konstanta waktu hidrogen S
      th2o Waktu air konstan S
      to2 Konstanta waktu oksigen S
      t1 Konstanta Waktu Reformator S
      T2 Konstanta Waktu Reformator S
      A Area aktif cm^2
      l Ketebalan membran cm
      Lambda Parameter yang dapat disesuaikan dengan nilai min 14 dan nilai maksimum 23 -
      R (*opsional) R-elektronik ohm
      Jmax Kepadatan arus maksimum A/(cm^2)
      Cv Faktor konversi -
      Rho Rasio aliran hidrogen-oksigen -
      Qmethanol Aliran Molar Metanol kmol/s
      N0 Jumlah sel -
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    8. Model Dinamis Chakraborty

      Masukan Keterangan Satuan
      E0 Tidak ada tegangan beban V
      T Suhu operasi sel K
      KH2 Konstanta katup hidrogen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KH2O Konstanta katup air kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      KO2 Konstanta katup oksigen kmol.s^(-1) .atm^(-1)
      Rho Rasio aliran hidrogen-oksigen -
      Rint Resistensi internal sel bahan bakar ohm
      N0 Jumlah sel -
      u Rasio pemanfaatan bahan bakar -
      i-start Titik Mulai Saat Ini Mengoperasikan Sel A
      I-STEP Langkah Saat Ini Operasi Sel A
      i-stop Titik akhir operasi saat ini A
       * Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini
    • Temukan laporan Anda di folder Model_Name

    Rekaman Layar

    Rekaman Layar

Perpustakaan

  1. Model statis Amphlett 

    >>> from opem.Static.Amphlett import Static_Analysis
>>> Test_Vector = { " T " : 343.15 , " PH2 " : 1 , " PO2 " : 1 , " i-start " : 0 , " i-stop " : 75 , " i-step " : 0.1 , " A " : 50.6 , " l " : 0.0178 , " lambda " : 23 , " N " : 1 , " R " : 0 , " JMax " : 1.5 , " Name " : " Amphlett_Test " }
>>> data = Static_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Eta_active Aktivasi ETA Daftar
    ETA_CONC Konsentrasi eta Daftar
    ETA_OHMIC Eta ohmic Daftar
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  2. Model statis Larminie-Dicks 

    >>> from opem.Static.Larminie_Dicks import Static_Analysis
>>> Test_Vector = { " A " : 0.06 , " E0 " : 1.178 , " T " : 328.15 , " RM " : 0.0018 , " i_0 " : 0.00654 , " i_L " : 100.0 , " i_n " : 0.23 , " N " : 23 , " i-start " : 0.1 , " i-stop " : 98 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Larminiee_Test " }
>>> data = Static_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  3. Model Statis Chamberline-Kim 

    >>> from opem.Static.Chamberline_Kim import Static_Analysis
>>> Test_Vector = { " A " : 50.0 , " E0 " : 0.982 , " b " : 0.0689 , " R " : 0.328 , " m " : 0.000125 , " n " : 9.45 , " N " : 1 , " i-start " : 1 , " i-stop " : 42.5 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Chamberline_Test " }
>>> data = Static_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  4. Padulles Dynamic Model I 

    >>> from opem.Dynamic.Padulles1 import Dynamic_Analysis
>>> Test_Vector = { " T " : 343 , " E0 " : 0.6 , " N0 " : 88 , " KO2 " : 0.0000211 , " KH2 " : 0.0000422 , " tH2 " : 3.37 , " tO2 " : 6.74 , " B " : 0.04777 , " C " : 0.0136 , " Rint " : 0.00303 , " rho " : 1.168 , " qH2 " : 0.0004 , " i-start " : 0 , " i-stop " : 100 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " PadullesI_Test " }
>>> data = Dynamic_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    PO2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2 Tekanan parsial Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  5. Padulles Dynamic Model II 

    >>> from opem.Dynamic.Padulles2 import Dynamic_Analysis
>>> Test_Vector = { " T " : 343 , " E0 " : 0.6 , " N0 " : 5 , " KO2 " : 0.0000211 , " KH2 " : 0.0000422 , " KH2O " : 0.000007716 , " tH2 " : 3.37 , " tO2 " : 6.74 , " tH2O " : 18.418 , " B " : 0.04777 , " C " : 0.0136 , " Rint " : 0.00303 , " rho " : 1.168 , " qH2 " : 0.0004 , " i-start " : 0.1 , " i-stop " : 100 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Padulles2_Test " }
>>> data = Dynamic_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    PO2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2o Tekanan parsial Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  6. Model dinamis Padulles-Hauer 

    >>> from opem.Dynamic.Padulles_Hauer import Dynamic_Analysis
>>> Test_Vector = { " T " : 343 , " E0 " : 0.6 , " N0 " : 5 , " KO2 " : 0.0000211 , " KH2 " : 0.0000422 , " KH2O " : 0.000007716 , " tH2 " : 3.37 , " tO2 " : 6.74 , " t1 " : 2 , " t2 " : 2 , " tH2O " : 18.418 , " B " : 0.04777 , " C " : 0.0136 , " Rint " : 0.00303 , " rho " : 1.168 , " qMethanol " : 0.0002 , " CV " : 2 , " i-start " : 0.1 , " i-stop " : 100 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Padulles_Hauer_Test " }
>>> data = Dynamic_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    PO2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2o Tekanan parsial Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  7. Model dinamis Padulles -amphlett 

    >>> from opem.Dynamic.Padulles_Amphlett import Dynamic_Analysis
>>> Test_Vector = { " A " : 50.6 , " l " : 0.0178 , " lambda " : 23 , " JMax " : 1.5 , " T " : 343 , " N0 " : 5 , " KO2 " : 0.0000211 , " KH2 " : 0.0000422 , " KH2O " : 0.000007716 , " tH2 " : 3.37 , " tO2 " : 6.74 , " t1 " : 2 , " t2 " : 2 , " tH2O " : 18.418 , " rho " : 1.168 , " qMethanol " : 0.0002 , " CV " : 2 , " i-start " : 0.1 , " i-stop " : 75 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Padulles_Amphlett_Test " }
>>> data = Dynamic_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    PO2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2o Tekanan parsial Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Eta_active Aktivasi ETA Daftar
    ETA_CONC Konsentrasi eta Daftar
    ETA_OHMIC Eta ohmic Daftar
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

  8. Model Dinamis Chakraborty 

    >>> from opem.Dynamic.Chakraborty import Dynamic_Analysis
>>> Test_Vector = { " T " : 1273 , " E0 " : 0.6 , " u " : 0.8 , " N0 " : 1 , " R " : 3.28125 * 10 ** ( - 3 ), " KH2O " : 0.000281 , " KH2 " : 0.000843 , " KO2 " : 0.00252 , " rho " : 1.145 , " i-start " : 0.1 , " i-stop " : 300 , " i-step " : 0.1 , " Name " : " Chakraborty_Test " }
>>> data = Dynamic_Analysis( InputMethod = Test_Vector, TestMode = True , PrintMode = False , ReportMode = False )
    Kunci Keterangan Jenis
    Status Status simulasi Bool
    P Kekuatan Daftar
    SAYA Arus operasi sel Daftar
    V Tegangan FC Daftar
    Eff Efisiensi Daftar
    PO2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2 Tekanan parsial Daftar
    Ph2o Tekanan parsial Daftar
    Ph Daya termal Daftar
    Keuntungan Nernst Keuntungan Nernst Daftar
    Kehilangan ohmic Kehilangan ohmic Daftar
    V0 Linear-APX Intercept Mengambang
    K Linier-APX slope Mengambang
    Ve Perkiraan tegangan FC Daftar
    • Untuk informasi lebih lanjut tentang model ini, kunjungi di sini

    Parameter

    1. TestMode : Mode Uji Aktif dan Data Dapat/Kembalikan sebagai dict , (Default: False )
    2. ReportMode : Hasilkan Laporan ( .csv , .opem , .html ) dan hasil cetak di konsol, (default: True )
    3. PrintMode : Pencetakan Kontrol di Konsol, (Default: True )
    4. Folder : Laporan Folder, (default: os.getcwd() )

    Catatan

    • Jenis pengembalian: dict

Bot telegram

  • Kirim /start Perintah ke Opem Bot
  • Pilih Model dari Menu
  • Kirim vektor tes Anda sesuai dengan template
  • Unduh hasil Anda

Coba Opem di browser Anda!

OPEM dapat digunakan secara online di Jupyter Notebook interaktif melalui Layanan Binder! Cobalah sekarang! :

  • Periksa file .ipynb di folder Documents
  • Edit dan jalankan setiap bagian dari catatan, langkah demi langkah dari tombol Panel Atas dengan Run
  • Untuk mengeksekusi simulasi lengkap, Anda dapat mengedit Test_Vector di bagian Full Run

Masalah & Laporan Bug

Cukup isi masalah dan jelaskan. Kami akan memeriksanya secepatnya! atau kirim email ke [email protected].

Anda juga dapat bergabung dengan Server Perselisihan kami

Output

  1. Html
  2. CSV
  3. Opem

Terima kasih

  • Chart.js
  • Pyinstaller
  • Draw.io
  • Zahra Mobasher (Desain Logo)

Referensi

1- JC Amphlett, RM Baumert, RF Mann, Ba Peppley, dan PR Roberge. 1995. "Pemodelan kinerja sel bahan bakar elektrolit polimer padat Ballard Mark IV." J. Electrochem. Soc. (The Electrochemical Society, Inc.) 142 (1): 9-15. doi: 10.1149/1.2043959.
2- Jeferson M. Correa, Felix A. Farret, Vladimir A. Popov, Marcelo G. Simoes. 2005. "Analisis Sensitivitas Parameter Pemodelan yang digunakan dalam simulasi sel bahan bakar membran pertukaran proton." Transaksi IEEE tentang Konversi Energi (IEEE) 20 (1): 211-218. doi: 10.1109/tec.2004.842382.
3- Junbom Kim, Seong-min Lee, Supramaniam Srinivasan, Charles E. Chamberlin. 1995. "Pemodelan kinerja sel bahan bakar membran pertukaran proton dengan persamaan empiris." Jurnal Masyarakat Elektrokimia (Masyarakat Elektrokimia) 142 (8): 2670-2674. doi: 10.1149/1.2050072.
4- I. Sadli, P. Thounthong, J.-P. Martin, S. Rael, B. Davat. 2006. "Perilaku PEMFC yang memasok konverter statis tegangan rendah." Jurnal Sumber Daya (Elsevier) 156: 119–125. doi: 10.1016/j.jpowsour.2005.08.021.
5- J. Padulles, GW Ault, Jr McDonald. 2000. "Model dinamis tanaman SOFC terintegrasi untuk simulasi sistem daya." Jurnal Sumber Daya (Elsevier) 86 (1-2): 495-500. doi: 10.1016/s0378-7753 (99) 00430-9.
6- Hauer, K.-H. 2001. "Alat analisis untuk perangkat keras dan perangkat lunak kendaraan sel bahan bakar (kontrol) dengan aplikasi untuk perbandingan penghematan bahan bakar desain sistem alternatif." PH.D. Disertasi, Teknologi dan Kebijakan Transportasi, Universitas California Davis.
7- A. Saadi, M. Becherif, A. Aboubou, Ayad saya. 2013. "Perbandingan Model Statis Sel Bahan Bakar Bahan Bakar Proton Exchange." Energi Terbarukan (Elsevier) 56: 64-71. doi: dx.doi.org/10.1016/j.renene.2012.10.012.
8- Diego Feroldi, Marta Basualdo. 2012. "Deskripsi Sistem Sel Bahan Bakar PEM." Energi dan Teknologi Hijau (Springer) 49-72. doi: 10.1007/978-1-84996-184-4_2
9- Gottesfeld, Shimshon. dan sel bahan bakar elektrolit polimer: masalah bahan dalam sumber daya bahan bakar hidrogen. http://physics.oregonstate.edu/~hetheriw/energy/topics/doc/electrochemistry/fc/basic/the_polymer_electrolyte_fuel_cell.htm
10- Mohamed Becherif, Aïcha Saadi, Daniel Hissel, Abdennacer Aboubou, Mohamed Yacine Ayad. 2011. "Model sel bahan bakar membran pertukaran proton statis dan dinamis." Jurnal Tambang Hidrokarbon dan Penelitian Lingkungan 2 (1)
11- Larminie, J., Dicks, A., & McDonald, MS 2003. Sistem sel bahan bakar dijelaskan (Vol. 2, hlm. 207-225). Chichester, Inggris: J. Wiley. doi: 10.1002/9781118706992.
12- Rho, YW, Srinivasan, S., & Kho, YT 1994. '' Fenomena Transportasi Massal dalam sel bahan bakar membran pertukaran proton menggunakan O 2/HE, O 2/AR, dan campuran O 2/N 2 II. Analisis Teoritis. '' Jurnal Masyarakat Elektrokimia, 141 (8), 2089-2096. doi: 10.1149/1.2055066.
13- U. Chakraborty, model baru untuk pemanfaatan bahan bakar konstan dan aliran bahan bakar konstan dalam sel bahan bakar, Appl. Sci. 9 (2019) 1066. https://doi.org/10.3390/app9061066.

Mengutip

Jika Anda menggunakan OPEM dalam riset Anda, silakan kutip makalah ini:

 @Article {haghighi2018,
  doi = {10.21105/joss.00676},
  url = {https://doi.org/10.21105/joss.00676},
  tahun = {2018},
  Bulan = {Jul},
  Publisher = {The Open Journal},
  volume = {3},
  angka = {27},
  halaman = {676},
  penulis = {Sepand Haghighi dan Kasra Askari dan Sarmin Hamidi dan Mohammad Mahdi Rahimi},
  title = {{opem}: open source {PEM} sel simulasi sel},
  Journal = {Journal of Open Source Software}
}

Unduh opem.bib (format bibtex)

Joss
Zenodo

Tunjukkan dukungan Anda

Membintangi repo ini

Berikan ️ jika proyek ini membantu Anda!

Donasi ke proyek kami

Jika Anda menyukai proyek kami dan kami harap Anda melakukannya, dapatkah Anda mendukung kami? Proyek kami tidak dan tidak akan pernah bekerja untuk keuntungan. Kami membutuhkan uang hanya agar kami dapat terus melakukan apa yang kami lakukan ;-).

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua