backtrader

Backtrader

API Yahoo Catatan :

[2018-11-16] Setelah beberapa pengujian tampaknya bahwa unduhan data dapat lagi diandalkan melalui antarmuka web (atau API v7 )

Tiket

Sistem tiketnya, sebenarnya) lebih sering daripada tidak disalahgunakan untuk meminta nasihat tentang sampel.

Untuk umpan balik/pertanyaan/... gunakan komunitas

Di sini cuplikan crossover rata -rata bergerak sederhana. Ini dapat dilakukan dengan beberapa cara berbeda. Gunakan dokumen (dan contoh) Luke!

 dari datetime impor datetime
Impor Backtrader sebagai BT

Kelas Smacross (BT.SignalStrategy):
    def __init __ (self):
        sma1, sma2 = bt.ind.sma (periode = 10), bt.ind.sma (periode = 30)
        crossover = bt.ind.crossover (sma1, sma2)
        self.signal_add (bt.signal_long, crossover)

cerebro = bt.cerebro ()
Cerebro.addstrategy (Smacross)

data0 = bt.feeds.yahoofinicedata (dataname = 'msft', fromDate = datetime (2011, 1, 1),
                                  TODATE = DATETIME (2012, 12, 31))
cerebro.adddata (data0)

cerebro.run ()
cerebro.plot ()

Termasuk bagan unggulan lengkap. Cobalah! Ini termasuk dalam sampel sebagai sigsmacross/sigsmacross2.py . Sepanjang itu adalah sigsmacross.py yang dapat diparametrized dari baris perintah.

Fitur:

Platform perdagangan dan backtesting langsung yang ditulis dalam Python.

• Umpan data langsung dan perdagangan dengan
  • Pialang interaktif (membutuhkan IbPy dan manfaat sangat dari pytz yang terpasang)
  • Bagan Visual (membutuhkan garpu comtypes sampai permintaan tarik terintegrasi dalam rilis dan manfaat dari pytz )
  • Oanda (kebutuhan oandapy ) (REST API saja - V20 tidak mendukung streaming saat diimplementasikan)
• Feed Data dari CSV/File, Sumber Online atau dari Panda dan Blaze
• Filter untuk data, seperti memecah bilah harian menjadi potongan -potongan untuk mensimulasikan intraday atau bekerja dengan batu bata renko
• Beberapa umpan data dan beberapa strategi yang didukung
• Beberapa kerangka waktu sekaligus
• Resampling dan replaying terintegrasi
• Langkah demi langkah mendukung atau sekaligus (kecuali dalam evaluasi strategi)
• Baterai indikator terintegrasi
• Dukungan Indikator TA-LIB (Membutuhkan Python Ta-Lib / Periksa Dokumen)
• Pengembangan indikator khusus yang mudah
• Analisis (misalnya: timereturn, rasio Sharpe, SQN) dan integrasi pyfolio ( sudah usang )
• Definisi skema komisi yang fleksibel
• Simulasi broker terintegrasi dengan pasar , tutup , batas , berhenti , stoplimit , stoptrail , stoptraillimit *dan *oCo pesanan, pesanan braket, selip, strategi pengisian volume dan penyesuaian uang tunai terus menerus untuk instrumen seperti masa depan seperti masa depan
• Sizers untuk mengarahkan otomatis
• Mode cheat-on-close dan cheat-on-open
• Penjadwal
• Kalender Perdagangan
• Plotting (membutuhkan matplotlib)

Dokumentasi

Blog:

• Blog

Baca dokumentasi lengkapnya di:

• Dokumentasi

Daftar indikator bawaan (122)

• Referensi Indikator

Dukungan Python 2/3

• Python> = 3.2
• Ini juga berfungsi dengan pypy dan pypy3 (tidak ada plot - matplotlib tidak didukung di bawah pypy )

Instalasi

backtrader mandiri tanpa dependensi eksternal (kecuali jika Anda ingin plot)

Dari pypi :

• pip install backtrader

• pip install backtrader[plotting]

  Jika matplotlib tidak diinstal dan Anda ingin melakukan beberapa rencana

Catatan

Versi matplotlib minimum adalah 1.4.1

Contoh untuk umpan/perdagangan data IB :

• IbPy sepertinya tidak ada di PYPI. Lakukan baik:

   Pip Instal Git+https: //github.com/blampe/ibpy.git
  

  atau (jika git tidak tersedia di sistem Anda):

   Pip Instal https://github.com/blampe/ibpy/archive/master.zip
  

Untuk fungsi lain seperti: Visual Chart , Oanda , TA-Lib , periksa dependensi dalam dokumentasi.

Dari sumber:

• Tempatkan direktori Backtrader yang ditemukan di sumber di dalam proyek Anda

Penomoran Versi

Xyzi

• X: Nomor Versi Utama. Harus tetap stabil kecuali sesuatu yang besar diubah seperti perombakan untuk menggunakan numpy
• Y: Nomor versi minor. Untuk diubah setelah menambahkan fitur baru yang lengkap atau (Tuhan melarang) perubahan API yang tidak kompatibel.
• Z: Nomor Versi Revisi. Untuk diubah untuk pembaruan dokumentasi, perubahan kecil, perbaikan bug kecil
• I: Jumlah indikator yang sudah dibangun ke dalam platform