MLB Pitch Identification with ML

Identification de pitch MLB avec ML

Ce projet démontre l'une des nombreuses utilisations de l'apprentissage automatique dans le baseball en créant un modèle d'apprentissage automatique capable d'identifier quel terrain est lancé lorsqu'il est donné le lanceur, la vitesse et le mouvement de la hauteur.

Les données utilisées sont tirées de Savant de baseball.

Cahier du modèle ML

Le fichier de cahiers traverse la création d'un modèle d'apprentissage automatique général et spécifique au lanceur, ainsi qu'une analyse de la précision des deux modèles.

Application Web de l'identifiant de pitch

Le modèle d'apprentissage automatique peut être interagi avec un tableau de bord de l'application Web Streamlit. Un utilisateur peut sélectionner le modèle général ou spécifique au lanceur et en entrant dans le pichet ( modèle spécifique au lanceur uniquement ), la vitesse et le mouvement de la hauteur, le modèle identifiera et affichera ce que le terrain a été lancé.

Consultez l'application Web ici.

Démo du modèle général

General.mp4

Démo du modèle spécifique au lanceur

Lanceur-spécifique.mp4