MLB Pitch Identification with ML
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Este proyecto demuestra uno de los muchos usos del aprendizaje automático en el béisbol al crear un modelo de aprendizaje automático capaz de identificar qué tono se está lanzando cuando se les da el lanzador, la velocidad y el movimiento del campo.
Los datos utilizados se toman del sabio de béisbol.
El archivo del cuaderno camina a través de la creación de un modelo de aprendizaje automático general y específico de lanzadores, así como un análisis de la precisión de ambos modelos.
El modelo de aprendizaje automático se puede interactuar a través de un tablero de aplicaciones web aerodinámico. Un usuario puede seleccionar el modelo general o específico del lanzador y al ingresar al lanzador ( solo modelo específico del lanzador ), velocidad y movimiento de tono, el modelo identificará y mostrará qué tono se lanzó.
Consulte la aplicación web aquí.
