In der globalen Geschäftskommunikation verändert die Anwendung künstlicher Intelligenz das traditionelle Kundendienstmodell nach und nach. Teleperformance, der weltweit größte Call Center -Betreiber, hat kürzlich eine von American Startup Sanas entwickelte künstliche Intelligenztechnologie eingeführt, die die Akzente indischer Mitarbeiter in Echtzeit anpassen kann, um sich besser an die Bedürfnisse westlicher Kunden anzupassen. Diese Innovation soll nicht nur dazu dienen, Missverständnisse in der Kommunikation zu verringern, sondern auch erwartet, dass das Kundenerlebnis erhöht wird, indem sie die Produktivität steigern und Mitarbeiter vor Angriffen durch Sprachunterschiede schützen.
Bildquelle Notizen: Das Bild wird von KI erzeugt, und der im Bild autorisierte Dienstanbieter Midjourney
Indien ist als wichtiger Drehscheibe für den globalen Kundenservice häufig vor Herausforderungen bei der Behandlung der englischen Kommunikation. Die Beschwerden der Kunden mit ausländischen Akzenten verlängert nicht nur die Anrufzeit, sondern erhöht auch die Beschwerdequoten. APURV Agrawal, CEO von SquadStack, stellte fest, dass hohe Erwartungen der Kunden an zugängliche Kommunikation Unternehmen dazu veranlasst haben, nach technologischen Lösungen zu suchen. Untersuchungen zeigen, dass Kommunikationsbarrieren zu einem Rückgang der Conversion-Raten um bis zu 23%führen können, während die KI-Akzentmodifikationstechnologie voraussichtlich um 15%-20%verkürzt.
Der Kern dieser Technologie liegt in ihrem komplexen Verarbeitungsfluss. Zunächst wandelt das KI -Modell die gesprochene Sprache durch automatische Spracherkennung (ASR) in Text um und verwendet dann die NLP -Technologie (natürliche Sprachverarbeitung), um das Phonemmuster, der Stress und die Intonation des Sprechers zu analysieren. Als nächstes werden diese Elemente durch fortschrittliche Algorithmen angepasst, um sie mehr mit weit verbreiteten Aussprachestandards zu gestalten und gleichzeitig den natürlichen Ton und die Emotion des Sprechers beizubehalten. Letztendlich wird die verarbeitete Stimme in 100 Millisekunden an den Hörer weitergegeben und erreicht fast Echtzeit-Akzentanpassungen.
Neben der Anpassung des Akzents indischer Mitarbeiter an eine „verwestlichere“ Version untersuchen einige Unternehmen auch, wie indische Kunden den Akzent ausländischer Call Center -Agenten besser verstehen können. Das von SquadStack entwickelte Zwei-Wege-KI-Kommunikations-Verbesserungstool verbessert die Klarheit der Kommunikation erheblich, ohne Akzente zu beseitigen und die Fähigkeit zur Verständnis um etwa 40%zu erhöhen.
Obwohl die AI-gesteuerte Akzentmodifikationstechnologie die tatsächlichen geschäftlichen Herausforderungen löst, wirft sie auch wichtige ethische Fragen auf. Kritiker argumentieren, dass dieser „verschönerende“ Akzent die sprachliche Tendenz verstärken und die Hierarchie der englischen Aussprache fortsetzen kann. Teleperformance argumentiert, dass die Technologie nur zum Entfernen von Hindernissen für das Verständnis und zur Verbesserung der Effizienz verwendet wird und die Daten nicht lange nicht speichert oder verändert. Die Debatte geht jedoch weiter: Sollten Unternehmen zwischen Bequemlichkeit und kultureller Authentizität wählen, oder ist es möglich, ein Gleichgewicht zwischen beiden zu erreichen?
Darüber hinaus ist es erwähnenswert, dass die Technologie der KI-betriebenen Akzent-Änderung möglicherweise überzeugender und schwieriger zu erkennen ist. Betrüger verlassen sich oft auf Social Engineering, und ausländische Akzente waren schon immer ein Warnzeichen. Mit KI -Technologie -neutralisierenden Akzenten können Betrüger leichter Banken, technische Unterstützung oder Regierungsbehörden ausbleiben und Betrugsaktivitäten effektiver machen. Daher ist es besonders wichtig sicherzustellen, dass Betrug nicht erleichtert wird, während die von KI mitgelieferte Kundendienstumwandlung genutzt wird.
Schlüsselpunkte:
Die AI -Technologie verändert Akzente in Echtzeit in Call Centern, um Missverständnisse zu verringern und die Effizienz zu steigern.
Diese Technologie hilft bei der Kommunikation zwischen indischen Mitarbeitern und westlichen Kunden und verbessert die Kundenzufriedenheit.
KI -Akzentveränderungen haben jedoch ethische Kontroversen ausgelöst und können zu den verborgenen Gefahren betrügerischer Aktivitäten beitragen.