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Nützliche Informationen zum Ausführen des Pakets finden Sie hier Paket. Bitte besuchen Sie auch den folgenden glänzenden App -Link, um die Stichprobengröße und andere Parameter für die Entwurfsphase und die Zwischenstufe zu berechnen. Shinyapp Link

Die Entscheidung, einen Versuch mit einer frühzeitigen Ablehnung der Null oder der alternativen Hypothese zu stoppen, wenn eine bestimmte Teststatistik eine bestimmte Stoppgrenze überschreitet. Diese Strategie wurde in der Entwurfsphase und der vorläufigen Überwachungsphase ausgeführt. Dieses Paket berechnet die bedingte Leistung, um eine Versuch wegen Sinnlosigkeit oder zur Wirksamkeit zu stoppen. Es ist möglich, die bedingte Leistung der Studie zu berechnen, um die Nullhypothese angesichts der aktuellen Ergebnisse aus GSDesign (Gruppen sequentielle Designs) abzulehnen. GSDesign bietet die Möglichkeit, die Studie frühzeitig für die Wirksamkeit zu stoppen oder für Sinnlosigkeit zu stoppen. Stopp für die Wirksamkeit bedeutet während einer Zwischenanalyse einen schnelleren Zugang zur neuen Behandlung. Andererseits ist der Stopp für Sinnlosigkeit bedeutet, dass unbekannte echte Wirkung weit von der erwarteten Wirkung unter der alternativen Hypothese entfernt ist. Infolgedessen spart es Zeit und finanzielle Ressourcen, und möglicherweise können diese Ressourcen auf produktivere Unternehmen realisiert werden. Es gibt auch ethische Motivationen. Es könnte unangemessen sein, die Patienten zu bitten, ihre fortgesetzte Teilnahme an Studien beizutragen, in denen das Ergebnis auf hohem Niveau bereits klar erscheint.

Als Richtlinie muss ein Benutzer zunächst die Stichprobengröße für alle Arten von Endpunkten berechnen: kontinuierlich, binär und Zeit-zu-Event basierend auf R-Package GSDesign. Anschließend kann man die bedingte Leistung, die eines der Tools ist, berechnen, wenn es sich um eine Reihe von Alternativen berechnet, kann bei der Entscheidung von der Entscheidung von der Studie angesichts dieser verfügbaren Informationen von Anleitung sein.

Es ist wichtig zu beachten, dass die bedingte Leistung zu Beginn der Studie bevor Daten erfasst werden, gleich der bedingungslosen Leistung ist. Bedingungslose Macht ist die Wahrscheinlichkeit, ein signifikantes Ergebnis bei einem vorgegebenen Alpha unter einem vorgegebenen alternativen Behandlungseffekt zu erzielen, wie zu Beginn einer Studie berechnet.