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Des informations utiles pour l'exécution du package sont ici le package. Veuillez également visiter le lien d'application brillante suivante pour calculer la taille de l'échantillon et d'autres paramètres pour l'étape de conception et la scène provisoire. lien shinyapp

La décision d'arrêter un procès avec le rejet précoce de l'hypothèse nul ou alternative, si une statistique de test donnée traverse une limite d'arrêt donnée. Cette stratégie a été exécutée en phase de conception et en phase de surveillance provisoire. Cet ensemble calculera la puissance conditionnelle pour arrêter un essai pour la futilité ou l'arrêt pour l'efficacité. Il est possible de calculer la puissance conditionnelle de l'étude pour rejeter l'hypothèse nulle étant donné les résultats actuels obtenus à partir de GSDesign (conceptions séquentielles de groupe). GSDesign donne la possibilité d'arrêter l'étude tôt pour l'efficacité ou l'arrêt de la futilité. L'arrêt pour l'efficacité signifie un accès plus rapide au nouveau traitement lors d'une analyse provisoire. D'un autre côté, l'arrêt pour la futilité signifie que l'effet réel inconnu est loin de l'effet prévu sous l'hypothèse alternative. En conséquence, il permet d'économiser du temps et des ressources financières et peut-être que ces ressources peuvent être réaffectées à des entreprises plus productives. Il y a aussi des motivations éthiques. Il pourrait être inapproprié de demander aux patients de contribuer leur participation continue aux essais dans lesquels le résultat de haut niveau semble déjà clair.

En tant que directive, un utilisateur doit d'abord calculer la taille de l'échantillon pour tous les types de points de terminaison: continu, binaire et temps pour l'événement basé sur le GSDesign R-Package. Ensuite, en utilisant ces résultats, on peut calculer la puissance conditionnelle, qui est l'un des outils, lorsqu'il est calculé sur une gamme d'alternatives, peut être indiqué pour décider de poursuivre l'étude compte tenu des informations disponibles.

Il est important de noter que la puissance conditionnelle au début de l'étude avant la collecte de données est égale à la puissance inconditionnelle. Le pouvoir inconditionnel est la probabilité d'obtenir un résultat significatif à un alpha pré-spécifié sous un effet de traitement alternatif pré-spécifié comme calculé au début d'un essai.