cpct

Informasi yang berguna untuk menjalankan paket di sini paket. Silakan kunjungi tautan aplikasi mengkilap berikut untuk menghitung ukuran sampel dan parameter lainnya untuk tahap desain dan tahap sementara. tautan shinyapp

Keputusan untuk menghentikan uji coba dengan penolakan awal baik nol atau hipotesis alternatif, jika statistik uji yang diberikan melintasi batas penghentian yang diberikan. Strategi ini dijalankan dalam fase desain dan fase pemantauan sementara. Paket ini akan menghitung daya bersyarat untuk menghentikan uji coba untuk kesia -siaan atau berhenti untuk kemanjuran. Dimungkinkan untuk menghitung kekuatan bersyarat dari penelitian ini untuk menolak hipotesis nol mengingat hasil saat ini yang diperoleh dari GSDesign (desain sekuensial kelompok). GSDesign memberikan kesempatan untuk menghentikan studi lebih awal untuk kemanjuran atau berhenti untuk kesia -siaan. Berhenti untuk kemanjuran berarti akses yang lebih cepat ke pengobatan baru selama analisis sementara. Di sisi lain, berhenti untuk kesia -siaan berarti efek sebenarnya yang tidak diketahui jauh dari efek yang diantisipasi di bawah hipotesis alternatif. Akibatnya ia menghemat waktu dan sumber daya keuangan dan mungkin sumber daya tersebut dapat dialokasikan kembali untuk usaha yang lebih produktif. Ada juga motivasi etis juga. Mungkin tidak pantas untuk meminta pasien untuk menyumbangkan partisipasi berkelanjutan mereka dalam uji coba di mana hasil tingkat tinggi tampaknya sudah jelas.

Sebagai pedoman, pengguna harus terlebih dahulu menghitung ukuran sampel untuk semua jenis titik akhir: kontinu, biner dan waktu-ke-acara berdasarkan GSDesign R-package. Kemudian dengan menggunakan hasil ini seseorang dapat menghitung daya bersyarat, yang merupakan salah satu alat, ketika dihitung melalui berbagai alternatif, dapat menjadi panduan dalam memutuskan apakah akan melanjutkan studi mengingat informasi yang tersedia.

Penting untuk dicatat bahwa daya bersyarat pada awal penelitian sebelum data dikumpulkan sama dengan kekuatan tanpa syarat. Kekuatan tanpa syarat adalah probabilitas untuk mencapai hasil yang signifikan pada alpha yang telah ditentukan sebelumnya di bawah efek pengobatan alternatif yang telah ditentukan sebelumnya sebagaimana dihitung pada awal percobaan.