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sysloss

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Sysloss

Sysloss ist ein Werkzeug zur Analyse von Strombäumen, Systemleistung und Verluste. Vom kleinsten IoT -Sensor bis zu großen industriellen Installationen. Das Tool ist effizient und einfach zu bedienen. Das Analyseergebnis enthält einen detaillierten Bericht über Spannungen, Ströme, Leistung und Effizienz für jede im System definierte Komponente. Das Ausgabeformat ist Pandas DataFrame: Erstellen Sie Diagramme, Diagramme und exportieren Sie in Excel und andere Formate.

Installation

$ pip install sysloss

oder

$ conda install conda-forge::sysloss

Verwendung

Analysieren Sie den Powerbaum eines einfachen batteriebetriebenen Bluetooth-Sensors:

 from sysloss . components import *
from sysloss . system import System

bts = System ( "Bluetooth sensor" , Source ( "CR2032" , vo = 3.0 , rs = 10 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Buck 1.8V" , vo = 1.8 , eff = 0.87 ))
bts . add_comp ( "Buck 1.8V" , comp = PLoad ( "MCU" , pwr = 13e-3 ))
bts . add_comp ( "CR2032" , comp = Converter ( "Boost 5V" , vo = 5.0 , eff = 0.82 ))
bts . add_comp ( "Boost 5V" , comp = RLoss ( "RC filter" , rs = 6.8 ))
bts . add_comp ( "RC filter" , comp = ILoad ( "Sensor" , ii = 6e-3 ))
bts . tree ()

 Bluetooth sensor
└── CR2032
    ├── Boost 5V
    │   └── RC filter
    │       └── Sensor
    └── Buck 1.8V
        └── MCU

 df = bts . solve ()
print ( df )

Ergebnis

Erstellen Sie grafische Power -Baum -Diagramme:

 import sysloss . diagram as sd

sd . make_diag ( bts , fname = "bts.png" )

Baum

Dokumentation

Die Dokumentation enthält Tutorials in Form von Jupyter -Notizbüchern in DOCS/NB.

Beitragen

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